什么！年薪20W＋且90％的机会抽中H1B的职业究竟是什么？Google Data大神为你一一解答

在如今竞争激烈的求职大军中

没有点儿过硬的本领

都难以真正踏入职场开始拼杀

就算进入职场也是提心吊胆

随时都害怕自己被别人替代

担心公司的H1B名额有限轮不到自己

但是

有这样一个职位平均年薪20w美元

有90%以上的机会能够得到H1B Sponsorship

答案是数据分析！

不论是身处金融/咨询/快消

或是其他冷门领域

数据分析的使用无处不在

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数据分析师是什么

概括来说，数据分析师就是从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

随着互联网的发展，现在我们面临的不是数据不够，而是数据过剩的情况。不论公司的规模大小，在做出决策的时候都要依赖于公司的数据，所以对于数据分析师的需求越来越大，数据分析师所要做的工作也越来越多。

在数据分析行业会分为三类职位：Data Analyst, Data Enigineer, Data Scientist，但比较多且为人们熟知的还是Data Analyst。Data Analyst属于较为传统的数据分析师，根据提供的数据进行探索分析，给出结果。

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数据分析师的日常

数据分析师的日常工作主要是从不同的信息来源收集和筛选数据，并使用统计工具来分析数据，最终得出一个结论。通过这些经过处理和分析的数据，公司可以做出相应的项目更改、产品换代等等决策。

数据分析师的日常就是在拿数据—数学建模—设计算法—编程实现算法—带入数据看结果—做Report之间循环往复。

数据分析师的工作也不是一成不变不需要变通的，根据公司所经营项目的不同、公司内部部门的需求不同，数据分析师在处理数据之前也必须了解清楚所需数据的最终目的是什么的。

同时，并不是公司所有的员工都能看懂复杂的图表和数据的，所以分析出来的数据结果并不能直接转交给所需数据的对象。数据分析师还要将最后的结果转换成易于理解和解读的图表。

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数据分析师必备技能

编程语言

数据库查询必须是数据分析师的必备技能。编程这样的硬功夫是数据分析师安身立命之必备良品。技能过硬才是根本，

查询语言（Querying Language）: SQL, Hive

脚本编程语言（Scripting Language）: Python, Matlab

统计语言（Statistical Language）: R, SAS, SPSS

可视化

正如之前所说，并不是所有的员工都能看懂复杂的数据和图表。有时候客户也不愿意看枯燥的报告，而是更愿意接受可视化的数据报告。所以数据分析师不光要把数据做出来，还要有创造性。不过现在有了Tableau的帮助，让可视化的过程更便于操作了些。

软实力

除了处理数据的硬功夫之外，数据分析师也需要具备一些出色的软实力。例如，数据分析师需要具备强烈的好奇心，积极挖掘隐藏在数据内的真相。对于每一次运算的结果都多问一个“为什么”，这样才能做出一个完整的分析，弄清楚什么样的原因会导致什么样的结果。

数据分析师还要具备很强的逻辑思维能力，能够根据需求分析出需要的数据类型、使用什么算法和分析方法，得出数据后进行归纳和总结得出结果。

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