万能的人工智能,你了解多少?

AI顾名思义就是Artificial intelligenc,即人工智能。

其实人工智能并不是什么触不可及的东西,包括苹果Siri、百度度秘、微软小冰等智能助理和智能聊天类应用以及美图秀秀的自动美化功能,都属于人工智能。甚至一些简单的,套路固定的资讯类新闻,也是由人工智能来完成的。

当然,现在的主流搜索引擎以及翻译技术也都在尝试,利用人工智能来为广大网友提供更为精准的搜索服务。至于以实物存在的人工智能,当属现在物流仓库的小黄机器人了。他们正代替人类完成繁重的商品摆放、整理,快速出库、入库等操作。

在上小学时,依稀记得在语文课上,老师让举例,什么样的发明是专门为懒人准备的?有的同学说是洗衣机,解放了大家的双手;有的说是汽车,解放了大家的双腿;有的说是电脑,利用电脑强大的计算力解放了人脑的计算工作。以上这些是开方式的答案,没有对错之分。随着社会技术的快速发展,电子机器逐步在解放人的双手、双脚、甚至是大脑,大量的劳动力将逐步被取代已成为现状,比如全自动化的生产加工工厂就是很典型的例证;随着人工智能AI的兴起,如果我们的大脑都被机器取代了,那人类存在的意义又在哪儿呢?

现在的人工智能分三个级别:弱人工智能、强人工智能、超人工智能。

1、弱人工智能

也称限制领域人工智能或应用型人工智能,指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。毫无疑问,今天我们看到的所有人工智能算法和应用都属于弱人工智能。Alpha Go其实也是一个弱人工智能。

2、强人工智能

强人工智能又称通用人工智能或完全人工智能,指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。一个可以称得上强人工智能的程序,大概需要具备以下几方面的能力:存在不确定因素时进行推理,使用策略,解决问题,制定决策的能力;知识表示的能力,包括常识性知识的表示能力;规划能力;学习能力;使用自然语言进行交流沟通的能力;将上述能力整合起来实现既定目标的能力。

3、超人工智能

假设计算机程序通过不断发展,可以比世界上最聪明、最有天赋的人类还聪明,那么由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能。超人工智能的定义最为模糊,因为没人知道,超越人类最高水平的智慧到底会表现为何种能力。如果说对于强人工智能,我们还存在从技术角度进行探讨的可能性的话,那么,对于超人工智能,今天的人类大多就只能从哲学或科幻的角度加以解析了。

微观靠体感,中观靠套路,宏观靠大势。还是套用区块链量化交易这个例子,AI能取代人类完成的是微观体感,通过大数据计算得出未来价格走势的可能性,而中观套路,AI就不太灵了,比如人们的情绪,利用人们在区块链市场上的情绪做交易,这些套路AI是无法替代的。区块链宏观技术发展这个大势,AI也是无法替代的,大势是靠人们的想象力共同营造出来的,而不是靠AI计算出来的。所以从这个层面讲,AI只能替代我们部分的工作,只能是半自动。剩下的一半依旧要靠人类去完成,这就是人类存在的意义。

那么人工智能的主要技术是什么呢?

咱们可以简单理解为:深度学习和大数据

简单地说,深度学习就是把计算机要学习的东西看成一大堆数据,把这些数据丢进一个复杂的、包含多个层级的数据处理网络,然后检查经过这个网络处理得到的结果数据是不是符合要求——如果符合,就保留这个网络作为目标模型,如果不符合,就一次次地、锲而不舍地调整网络的参数设置,直到输出满足要求为止。

这就好比输入一股水流,计算机只要调节中间层层阀门,如果可以在预期的管道出口看到水流,那么就说明这个管道符合要求。而我们要做的,只是告诉计算机输入和预期的结果,让他自己找规律。当然,新的输入进入时,我们也要保证已经调节好的管道不变化。

也就是说,深度学习算法是有计算机自己凑出来的模型。这样反倒更加实用,更能够从本质上解决问题。

你可能会说,大家都用手机电脑远程协作,岂不更好?答案是不行,原因是网络交流缺乏面对面交流能够提供的视觉信号,比如手势、语音语调、表情等,这对建立团队成员之间的信任很有效。而且,很多交流其实都是随机展开的,比如你碰到同事,随口询问对方最近在干嘛,对方一说,你很可能会立马结合你当下做的事想出一个新点子。我们可以看到,很多公司都开始采用扁平化管理,目的就是提高团队成员的沟通效率,而机器虽然在沟通效率上能帮助人类,但是在促进团队交流,碰撞新思想方面就无能为力了。

AI不是万能的,没有AI是万万不能的。不必担心人类的行为会被机器完全取代,就目前来看机器只能解放人们的劳动力,省出来的时间,人类可以全部用在认知升级中,利用我们社交与想象力的强项,迭代更新甚至是重铸我们现有的世界。

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