分布式系统之缓存术语解释

一、缓存穿透

定义:指有人用数据库中不存在的某个key访问,数据库中没有该key值,自然缓存中也不会有,该请求会直接到数据库。如果对该key的并发访问量过大,则会压垮数据库。

二、缓存雪崩

定义: 指缓存中大量的数据在同一时间失效,这时有大量的请求会被直接转到数据库,造成数据库的压力过大。

三、缓存击穿

定义:缓存中的key一般设有过期时间,如果某个key过期了,恰在这个时候,有大量的并发请求访问这个key,则这些请求都会到达DB,导致DB瞬间压力过大,压垮DB。

四、缓存预热

定义:缓存预热就是系统上线后,提前将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。避免在用户请求的时候,先查询数据库,然后再将数据缓存的问题!用户直接查询事先被预热的缓存数据!

缓存预热解决方案:

(1)直接写个缓存刷新页面,上线时手工操作下;

(2)数据量不大,可以在项目启动的时候自动进行加载;

(3)定时刷新缓存;

五、缓存更新

除了缓存服务器自带的缓存失效策略之外(Redis默认的有6中策略可供选择),我们还可以根据具体的业务需求进行自定义的缓存淘汰,常见的策略有两种:

(1)定时去清理过期的缓存;

(2)当有用户请求过来时,再判断这个请求所用到的缓存是否过期,过期的话就去底层系统得到新数据并更新缓存。

两者各有优劣,第一种的缺点是维护大量缓存的key是比较麻烦的,第二种的缺点就是每次用户请求过来都要判断缓存失效,逻辑相对比较复杂!具体用哪种方案,大家可以根据自己的应用场景来权衡。

六、缓存降级

当访问量剧增、服务出现问题(如响应时间慢或不响应)或非核心服务影响到核心流程的性能时,仍然需要保证服务还是可用的,即使是有损服务。系统可以根据一些关键数据进行自动降级,也可以配置开关实现人工降级。

降级的最终目的是保证核心服务可用,即使是有损的。而且有些服务是无法降级的(如加入购物车、结算)。

在进行降级之前要对系统进行梳理,看看系统是不是可以丢卒保帅;从而梳理出哪些必须誓死保护,哪些可降级;比如可以参考日志级别设置预案:

(1)一般:比如有些服务偶尔因为网络抖动或者服务正在上线而超时,可以自动降级;

(2)警告:有些服务在一段时间内成功率有波动(如在95~100%之间),可以自动降级或人工降级,并发送告警;

(3)错误:比如可用率低于90%,或者数据库连接池被打爆了,或者访问量突然猛增到系统能承受的最大阀值,此时可以根据情况自动降级或者人工降级;

(4)严重错误:比如因为特殊原因数据错误了,此时需要紧急人工降级。

注:缓存雪崩是大量key同时失效事件,而缓存击穿和缓存穿透都是都是单个key失效,大量请求访问该key;不同的是缓存击穿,key对应的value值存在于数据库中,而缓存穿透的key, value不存在数据库中,可能被用来恶意攻击。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180908G0QT7B00?refer=cp_1026
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