大数据时代,数据能说明一切么?

舒适之先生曾说过:大胆假设,小心求证。这句话放在产品的设计与推广上亦是如此。

在几年的工作经验中,发现一个常见的问题,即便是在大数据时代,单纯的依靠数据驱动机制,也会造成南辕北辙,啼笑皆非的后果。那这是为什么呢?

在一个成熟的公司中,管理者有丰富的经验,丰富的想象力,这都是优势。但是面对不确定的环境,管理者的成见、偏见,包括意识的推理,以及经验的局限性,尤其是管理者倔强的脾气、执念、贪念、甚至傲慢等不科学的因素,都有可能导致决策和现实巨大的出入。

1.管理者的贪:体现在想快速的获得推广,快速获得大规模营收,而忽视产品所在阶段,团队所处的水平;

2.管理者的傲慢:体现在对自我观点的自负,为了证明自己,做出不科学的决策,甚至不惜扭曲真实的价值观;

3.管理者的执念:个人的执念,个人的妄想,导致产品在不正确性方向上巨大投入,难以自拔;

当管理者个人的局限性被放大后,产品设计暴露出缺陷也会被无限放大。

管理者的这些特性放在数据上,就会在本来客观的数据上衍生出虚假繁荣数据与客观数据。

数据是来自事实与客观世界的反馈,数据本身没有问题,即使建立了一套数据分析系统,能够观察到各类数据分析的指标,但是人们依然会带着有色眼镜来看数据,符合自己内心期望的就会加强,不契合的就不会关注或者弱化。

很多指标可能会给团队带来很多自我假象,以为发展非常好,但是实际上都是虚假繁荣的数字,例如点击量、访问量、页面浏览量、独立访客数、粉丝数量、下载量、网站停留时间、用户信息完善这8个指标,这些指标都是一种原始指标,他们并不代表什么,但有可能会造成虚假繁荣的现象。

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