网易郑栋:大数据时代的产品经理生存技能是什么?

DTALK 2018 上海峰会讲者介绍:

郑栋,网易,数据科学总监,户增长产品、智能BI产品负责人

这些问题来自郑栋老师接受DTALK峰会组委会的线下访谈,本次DTalk峰会于今年12月8日在上海举行,精选了在第一线工作的数据专家分享前沿知识和创新数据解决方案。在为期一天的会议期间,听众有机会与500+数据工程师,BI,数据科学家和产品经理交流,分享数据经验以及职业发展,

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问题1. 现在的人工智能特别火,您认为现在的产品经理应该怎么去拥抱这个变化?

转型成一个AI 产品经理?拥抱变化,也许更多是有AI 思维吧,不过什么是AI 思维又成了个问题。

我觉得不管什么东西火,产品经理要站在用户的角度去思考是没变的。在产品规划设计中,能意识到数据的重要性,去思考数据智能(数据+算法)能怎么提升用户体验;不再局限在已有交互形态上,去思考语音、视频,甚至软硬件结合的交互方式,是否能帮助到用户使用产品等,都能算拥抱变化吧。

问题2. 对于用户端产品经理,应该如何利用数据来指导产品设计?

我觉得对于产品经理来说,最重要是要有数据分析的闭环思维:从发现问题出发,思考关联因素、进行数据比对、分析和找出原因、针对性进行产品设计或改进、上线评估、根据是否达成预期来决定下一个问题是什么。然后才是去学习和实践各种分析方法论,分析模型等。在产品迭代过程,整个分析和评估过程往往跨时较长,经常会出现,通过分析数据找到解决思路,调整了产品,就没有然后了。甚至,有时候会出现根据产品的已有规划或设计,“造”一个问题出来,用数据来佐证问题的有效性,就本末倒置了。

问题3. 产品经理想要设计abtesting实验,应该注意哪些内容?

控制试验的粒度、避免试验的相互干扰、如果使用定向,要注意同一试验不同方案的用户群选择是否影响效果评估、制定每个试验的核心效果评估指标(不能面面俱到设计一堆指标)。

问题4. 产品经理想要做一套推荐系统,应该怎么科学地定义用户标签和内容标签?

用户标签就是从用户的角度出发,通过不同维度来构建用户画像。用户画像一般有几大类,用户身份特征(人口属性等)、兴趣特征和行为特征,可能还会抽象出来商业属性,用来对用户在电商支付等业务的购买频度、消费能力、品牌偏好、优惠券敏感度等特征进行整合。在定义过程,要注意实效,有些标签长期甚至是既定事实永远不变,有些标签是有效期的,需要定期更新。 而内容标签更多是对海量内容,比如资讯进行分类信息处理,如何更好的通过自然语言处理进行文本/语义分类,如何识别实体词,进而建立符合业务需要的关键词体系。

问题5:怎么设计数据产品能更节省开发资源与时间?

数据产品要能抓住用户痛点,从用户的诸多业务诉求中找寻共性,确定核心需求就可用小步快跑进行产品的迭代。尤其对于一些业务强依赖的数据产品,如果不进行需求控制,一味求大而全,或者完全按照用户的要求来,可能花了很多时间用了很多资源做出了很少人用的功能。另外,数据产品也要能做到数据驱动,如果有翔实的用户行为分析数据,知道用户是如何使用产品,对产品方向和产品功能的把控,会更高效和敏捷。

问题6:算法,前端,后端,平台,数据,产品经理,商务,业务架构这些分工,他们是什么沟通协作的?

以我们团队来说,算法团队会负责智能图表推荐、智能问答查询方面的工作,前端主要负责产品前端和数据可视化,后端、平台等服务端团队,负责产品后台、数据源对接、多维查询方面的工作,数据团队负责实时计算、数据处理和建模工作,产品经理作为产品需求 owner 来进行产品功能规划、调研、设计和需求迭代。沟通协作大部分还是通过会议和 f2f 沟通来解决,当然,我们也有项目管理同事负责项目推进及各团队工作协调。

问题7:BI、数据分析和大数据之间的关系你怎么看,将来的BI会怎么样?

从字面来看,BI 可以理解为通过数据分析得出的结论(智能),而数据分析的对象是或大或小的数据集。对于我们自己的 BI 产品,我们定了这样两个产品阶段:现在是可视化、自助式分析,未来是智能化、探索式分析。

我曾经专门写过文章,谈了谈网易的大数据实践:数据采集与分析的那些事—从数据埋点到AB测试。

关于作者

本文内容来自郑栋老师,他是网易数据科学总监,用户增长产品、智能BI产品负责人,多年从事大数据技术相关工作,目前在网易管理用户行为分析、A/B试验平台、智能BI等数据产品,在大数据技术、互联网业务数据体系建设、团队管理方面有丰富的经验。

他是2018 DTALK 峰会的演讲嘉宾,并会在本次峰会分享“数据产品“+智能”实践“的主题演讲,分享的主要内容见下图(可以扫码获取大会详细日程)

DTALK2018 峰会售票

本次峰会普通门票为人民币599元/人,2018年10月15日24:00前报名参加的,可享受早鸟价499元/人。

DTALK 2018峰会咨询:

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181011G0BP0900?refer=cp_1026
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