达沃斯归来:李飞飞直言中国已成公认强国,AI智能引发思考

知识改变命运,科技改变生活。大家好,这里是互联网科技吧。现任斯坦福大学人工智能实验室主任和谷歌云首席科学家的李飞飞,于近日在自己的朋友圈发表了一些自己的看法,还向大家分享了一些自己在达沃斯出席一系列人工智能讨论的思考和总结。

AI智能引发思考

在李飞飞看来这次的达沃斯论坛在现有的技术上,有关于人工智能的讨论总的来说科技含金量都不高,但是世界各地大大小小的论坛当中,对于AI的话题讨论依然还是热火朝天,世界各国的政府官员和企业家们都十分的关注AI的后续发展。同时李飞飞还表示,因为我国的政府的大力支持,在强有力的经济和政策的帮扶下,还有我们国家民族性的数理文化普及程度,还有我们国内巨大的数据和应用场景,我们中国已经是世界上公认的人工智能重要参与国家之一。

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下面小编来为大家介绍一下李飞飞在朋友圈分享的文章

这是我从达沃斯在2018年的世界经济论坛回来以后对于人工智能讨论方面的一些总结。虽然说今年的达沃斯的天气风雪不断,但是还是挡不住在这样的冰天雪地里世界各地各个大大小小的论坛当中对于AI的热火朝天的讨论。下面我会为大家整理出一些我通过十几场讨论发言和无数私下交流后的一些简单的总结。

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达沃斯论坛总的来说科技的含金量并不高。我所前往参加的论坛里面,可能最具有”学术性“的话就是麻省理工学院工学院组织的一场对话了,参加这次谈话的人不光有我,还有李开复先生,还有Richard Socher 先生(Salesforce AI 负责人), Mustafa Suleyman先生 (DeepMind 联合创始人), 和Andrew McAfee先生 (MIT 经济学教授)。大家都共同认为今天的人工智能科技还存在大量的局限,尤其是对监督学习和人工赋予knowledge的依赖(比如AlphaGo Zero)。

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人工智能对于社会的影响是现在每一个人都会去关注的话题,这一方面的就业问题在每一次的讨论会当中都会被提起,就像硅谷的公司总裁们所说的那样,公司对就业是有社会责任的,但是同样的还有经济学家挑战着他们,认为目前的经济状况和经济体制并不奖励这种责任,从而开始质疑像他们给出的这样的空口承诺。

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政府的官员们更加关心的是政策的制定和怎样能够帮助劳动力再就业。而像现在的人工智能的科技人员们则希望看到新的科技能够衍生出耿新德智能辅助性工作。总的来说大家各自的担忧都不少,所以我们大家在这一方面的问题上还需要更多的讨论和思考。

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另一方面重要的点就是机器学习的偏见和偏差。在以下的几个方面,我们还会有大量的工作需要去完成,数据收集和标注的偏差,算法的偏差,算法的可解释性和透明性,以及算法预测的正确应用。这些问题在关于人的生命健康和权益方面非常的重要。

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人工智能的问题已经算是一个世界性的话题了。大家现在公认中国已经成为人工智能的一个重要参与国,这里也很大程度上因为政府的强有力支持,国民性的数理文化,和巨大的数据和应用场景。在这一次的晚宴上,我和可能是现在全球的第一个“人工智能部长”畅谈了很长时间。

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人工智能对我们生活中的工业转型担任重要角色不需要任何质疑。在这次达沃斯论坛当中,我已经和各类产业的总裁领导们讨论过AI这个问题:金融,保险,食品,SaaS,科技咨询,医疗健康,电商,能源,汽车,旅游,媒体娱乐,制造业,等等。我很开心我所代表的谷歌云能够在这场工业革命当中扮演一个重要的角色。

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在人工智能当道的时代,学术界和国内主流的大学应该扮演一个什么样的角色呢?我这次有幸能够和普林斯顿大学,耶鲁大学,中国香港科技大学,麻省理工大学和瑞士苏黎世联邦理工学院的校长们能够有多次私下讨论的机会。面对日益强势的AI工业界,现在的大学在积极的寻求合作机会的同时又多少对此有一些担忧。全世界现在AI人才都十分的稀少,而本应教书育人的AI老师们却纷纷投身进入工业界。我们怎样才能够在学术教育和工业界之间建立出一个更好的合作交流圈呢?这是一个重要的问题。

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知识改变命运,科技改变生活。大家好,这里是互联网科技吧。达沃斯论坛的讨论结束后给我们留下的问题远比答案更多。我衷心的希望今后能够看到更多的AI科技人才和社会各界人才的碰撞和强强联合。因为单纯的机器是没有独立的价值的,而机器的价值能够反映出人类的价值。这是我们共同的责任。大家对于这件事情有什么看法,欢迎在下方评论留言。

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