2023—新一代智能型企业时代

作者：Anu Jain

在之前的文章

《未来企业》

里，我简要地描述了对于未来企业形态的预测和看法，例如他们如何看待信息技术、以及他们如何进行决策制定。我相信未来的企业将发展成为智能、互联、敏捷的企业。在接下来的几篇文章里，我将继续深入展开，详细阐述我对于企业未来发展的理解。同时，就像我之前所说的，未来并不是从现在算起往后的五年，未来就是现在。

本周我们将一起探讨智慧型企业将会如何利用新型技术来变得更加智能。我将以制造行业为切入点，观察智能水平如何帮助公司在竞争对手中脱颖而出、实现差异化，同时帮助他们在全球范围内高度竞争、容错率极低的竞争网络中茁壮成长。

在平常的好日子里，生产设备的一切都能顺利运转。每个部门各司其职：零部件源源不断地输入、产品不断产出，生产主管在一天结束之后都会松一口气。但没有一个成功的企业是从好日子里成长起来的；这些表面上风平浪静的好日子只会让企业盲目自满。真正的成功取决于企业如何应对困难的时光——去解决那些制造了困难的问题。

每个公司都会有这样的经历。当机器发生了故障，问题的诊断和修复都会花费关键而宝贵的时间、对收入造成影响。如果故障的零部件在当地就可以获得，那么修复的过程就会更快；但如果这些零部件来自国内其他地区或者国外，那么公司就可能经受上百万美元的损失。而这只是针对于一个生产设备。

大多数的大型公司拥有不止一个车间；他们通常会在全球设立多个生产地点，而这通常会让问题进一步恶化。生产车间之间的联系程度不尽相同，每一个车间都可能会有自己针对问题的一套解决方案。很多数据被创造并且收集，但都以相互孤立的方式进行存储。智能和洞察成为了一种稀缺。

成功的公司会重新设想他们的未来，在整个价值链中运用分析技术以及人工智能。为什么选择AI？因为机器可以训练自己进行学习，发现特定的模式和趋势，找出变化和例外情况，同时指出人类可能无法发现的一些可能性。借助AI，人类可以获得更深层次、相关程度更高的数据，并将这些数据应用于决策制定的流程。

除此之外还有另外一个优势。如果企业在价值链中的某一个节点利用AI进行了智能分析、并且制定了更好的决策，这样的结果可以被整个生产和智能网络加以利用，让公司整体变得更加智能、提高响应程度。此外，公司还可以预测问题的发生，并且在问题真正发生之前解决问题。

举个例子，我们来看看世界上的能源生产者。有一家公司在全球20个国家有着数千个油井和生产设备。如果某一个油井发生了事故，那么其他3个、5个、甚至是10个其他的油井会不会也同时发生故障呢？这样的情况会在一天之内造成数百万的损失。

但是，借助AI技术，企业可以在他们的设备上安装传感器，分析生产网络中各个环节的表现，预测维修保护发生故障的可能性以及修复的必要，由此让停工时间变得有计划。决策制定者可以通过其他方式安排生产，由此来减少或者避免收入的损失。

针对于将智能分析应用于管理生产网络，制定更加智能而快捷的决策，以上只是列举了一个例子，还可以从以下角度加以利用：

追踪关键的生产部件

进行可变性分析

预测性的维修养护

产品及流程的效率与质量分析

提高安全性

供应商质量分析

智能分析将对企业如何处理数据和运营带来革命。但是，行业内有一句告诫：智能分析能力的部署必须在几周之内完成，不能花上几个月的时间。分析公司必须能够将大量的分析洞察和数据科学相结合，制定概念验证的模型，快速指出改进优化的方向，同时在整个企业中快速繁殖，产生快速、可测的ROI。

最终希望达成的成果是对业务产出带来影响。智能化的分析可以帮助企业变得更加智能、敏捷、提高响应程度，帮助企业掌握发生了什么，同时理解为什么会发生，而最重要的是，知道今后可能会发生什么，从而让企业可以对未来形成把控，让事情顺着意愿、而不是违背意愿进行发展，这样您就可以从竞争对手中脱颖而出并拥有市场。