Python数据挖掘:WordCloud词云配置过程及词频分析

一. 安装WordCloud

在使用WordCloud词云之前,需要使用pip安装相应的包。

pip install WordCloud

pip install jieba

其中WordCloud是词云,jieba是结巴分词工具。

问题:在安装WordCloud过程中,你可能遇到的第一个错误如下。

error: Microsoft Visual C++ 9.0 is required. Get it from http://asa.ms/vcpython27

解决方法也很简单,下载VCForPython27安装(Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7)。但是在微软下载总是没响应。

这是最大的问题,下面我自己提供一个CSDN的地址供大家下载。下载完成,可以进行安装响应的库函数。

资源地址:http://download.csdn.net/detail/eastmount/9788218

安装完成之后,可以正常运行代码啦。

二. 简单词云代码

下面这部分代码参考老曹的,希望对你有所帮助。

老曹说:什么是词云呢?词云又叫文字云,是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现,形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片,从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。

代码如下:

运行结果如下所示:

这是中文编码问题,下面讲解解决方法。

三. 中文编码错误及解决

在WordCloud安装的目录下找到WordCloud.py文件,对源码进行修改。

编辑wordcloud.py,找到FONT_PATH,将DroidSansMono.ttf修改成msyh.ttf。这个msyh.ttf表示微软雅黑中文字体。

注意,此时运行代码还是报错,因为需要在同一个目录下放置msyh.ttf字体文件供程序调用,如下图所示,这是原来的字体DroidSansMono.ttf。

此时的运行结果如下所示,这是分析CSDN多篇博客的主题,"阅读"和"评论"比较多。

也可以采用下面的代码:

wordcloud = WordCloud(font_path = 'MSYH.TTF').fit_words(word)

四. 照片背景的词云代码

下面进一步深入,假设存在一个图 "sss3.png",核心代码如下:

运行结果如下图所示,显示我和宝宝我俩最近两月的聊天记录。

一弦一柱思华年,一co一ding梦严贤。

希望文章对你有所帮助,尤其是结合数据库做数据分析的人。还是那句话,如果刚好需要这部分知识,你就会觉得非常有帮助,否则只是觉得好玩,这也是在线笔记的作用。如果文章中存在不足或错误的地方,还请海涵~

(By:Eastmount 2017-03-21 下午2点 http://blog.csdn.net/eastmount/ )

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