Python 十几行代码实现词云

python 代码实现个性化词云

制作"词云"是今天的主题词云可以很直观的看出来里面的的词语出现的最多次词云可以用于数据分析,也可以给用户群体打标签

最后的成品:

"""1.安装好这些库并导入

import jieba from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt import numpy as npfrom PIL import Image

这里我已pyCharm为列安装在控制台右下角有一个Terminal 点击进去输入指令 pip install 库的名字 回车等待安装即可

也可以直接写入代码,会报错,然后光标移到报错地址按快捷键 Alt+Enter会出现 install 安装 点击安装就好了pyCharm小技巧 快速导包快捷键 Alt+Enter+Enter

2.准备好一个TXT.文本 TXT文本里面要有文字内容

3.准备一张图片jpg.png格式都可用 这里的图片是作为词云的蒙版使用 (个性化词云就是因为背景图蒙版不一样)

4.还要准备好一个字体. HYXiXingKaiW.ttf 字体在哪里找? 字体后缀名是.TTR 一般在电脑的系统盘:这是我电脑字体存放的路径 C:\Windows\Fonts 进去里面复制一个你喜欢的字体出来

5.以上文本,图片,字体我都存放在同一个文件夹下 准备好这些就可以编写代码了

"""

importjieba

fromwordcloudimportWordCloud

importmatplotlib.pyplotasplt

importnumpyasnp

fromPILimportImage

# 读取Text文本

data=open('小说.txt',"r",encoding="utf-8").read()

# 将文本已词语的方式分割 分割后赋值给Word

# ut_all=True 是全模式 cut_all=False 是精确模式 默认是精确模式

cutData=jieba.cut(data,cut_all=False)

# 以空格分开词语

word=" ".join(cutData)

# 背景图

mask=np.array(Image.open("masking.png"))

'''

WordCloud()可选的参数

font_path：可用于指定字体路径，包括otf和ttf

width：词云的宽度，默认为400

height：词云的高度，默认为200

mask：蒙版，可用于定制词云的形状

min_font_size：最小字号，默认为4

max_font_size：最大字号，默认为词云的高度

max_words：词的最大数量，默认为200

stopwords：将被忽略的停用词，如果不指定则使用默认的停用词词库

background_color：背景颜色，默认为black

mode：默认为RGB模式，如果为RGBA模式且background_color设为None，则背景将透明

'''

wc=WordCloud(mask=mask,font_path='HYXiXingKaiW.ttf',mode='RGBA',background_color='black').generate(word)

# 下面代码表示显示图片

plt.imshow(wc,interpolation='bilinear')

plt.axis("off")

plt.show()

# 保存图片

wc.to_file('cloud_img.png')

GitHub地址:https://github.com/Fdaxiong/word-cloud