大数据定义的颠覆

重新定义大数据

强调总体，而不是数据量

一直以为所有东西都会有一个清晰的定义，对于大数据的认知，在逐渐接触的过程中，慢慢被颠覆。

首先是翻译，大数据，big data ，简单通俗到不可思议，但就是两个简简单单单词，构成了简简单单的大数据的无所谓，一种so what 的气质

然后是定义，大数据，是表示多少个G容量的数据？或者多少字节的数据量？曾经幻想过很多，但是都是界限清晰的量化，而今，作者告诉我们说，大数据，只要是数据的总体就是大数据，与量无关

强调相关性，无关因果

我们看事物，连小时候老师的教育都是，不能死记硬背，还要知其所以然，因果是我们自以为去了解一件事的基础

但实际上，理论能指导实践是有道理的，但是，实践出真知，或者说我们的目的其实不是要知道背后逻辑，而是需要知道怎么指导将来，我们的下一步应该怎么做，在这里，因果就不如经验的出的相关更有意义

强调混杂性，不需要精确

数据可靠性是分析的根本，那是我们对于小数据量的要求。精确性于大数据就如牛顿的万有引力定律同样无力于微观世界，我们更加相信数据量带来的效果远大于精确的小数据

大数据的商业变革

大数据掌控角色

大数据技术角色

大数据思维角色

三种角色

于我，大数据技术是想要深入探究的，至于其中价值挖掘后，如何商业化变现，那不是这个阶段要考虑的事情