苹果发布会一直是新科技应用的风向标,
虽然多是小的迭代,不过也可以从中窥见趋势:
1、模块化,更加集成精密。制造领域可能会出现头部效应。
2、AI机器时代在加速到来,处理器和算法越来越重要,机器更加智慧化
3、万物互连跨行业融合,算法,感知系统等会衍生出新的应用
4、人与物进一步融合
5、手机慢慢在走向极致,新的创新已经很难,小玩家已经无法生存。在手机领域,已经无法超越apple,5G后,新的创新产品可能将要出现。
6、无论汽车还是手机,电池依然是有待突破
……在慢慢迭代中前行。
那么这次的发展会带来了那些新亮点。
更小更紧密,而显示更大,外观更漂亮,声音更好:屏幕有了更大的更化,无论apple watch还是iphone,在小的外形上面,使得可视变的更大。特别是iphone 可以达到IP68级防水防尘。这表明集成化模块化程度越来越高,加工工艺越来越高,一般的工厂很难完成。
新处理器,性能提升:所有的处理器更强,存储更多,速度更快。
新AppleWatch搭载 64 位处理器,而它也会是该系列的首款64位设备。性能比上一代提升2倍。
IPHONE采用7nm的A12仿生芯片,性能十分卓越;内存最大提升了两倍达到512GB,能存储20万张照片。
A12仿生芯片:A12是首款应用7nm制程的移动处理器。而根据苹果官网的消息,A12芯片的CPU部分中,两个性能核心承担高强度的计算任务,而四个能效核心则处理日常任务。与A11仿生芯片相比,性能核心速度提升15%,能效核心节能高达50%。而在GPU部分,苹果声称A12仿生芯片采用了四核心图形处理器,相比前代速度提升最高达50%。6核心CPU+4核心GPU,最大的提升还是神经网络引擎,从去年的2核心提升到8核心,从处理6千万每秒的运行到可以处理5万亿每秒的运行。
(神经网络引擎)
在今天移动互联网时代数据爆炸,大数据的出现让 AI 人工智能变得越来越好用。虽然很多移动设备的数据可以在云计算中得到更深入的分析,因为有例如 Google TPU,NVIDIA Volta 这种强大的 AI 运算解决方案。但问题是,数据需要花费一定时间才能到达云端,而苹果考虑隐私不会将数据传到云端,因此让一款移动设备提供略微接近云硬件的计算性能相当用必要。
苹果在发布会上解释称,有一种 AI 人工智能叫作机器学习,即让设备通过观察的方式进行学习。因此,一枚移动 SoC 芯片中,应该有专门负责虚拟神经元和深度学习的 AI 处理单元,而神经网络引擎就是专为机器学习而开发的硬件,它不仅能执行神经网络所需的高速运算,而且具有杰出的能效。
A12芯片让得机器有了学习能力,变的更智能了,
更强大的芯片更好的算法,可以带来更多更好的功能
比如:
结合他的突破景深控制的摄像头系统,可以拍出更好的照片,可以做到0秒延迟,可以展示更多细节,照片拍摄后可以调节景深……
实时的轨迹检测,比如拍摄运动,运动状态,可以查看数据,对运动做出指导。
可以开发出更好的AR应用,多人可以一起玩一个很逼真的AR游戏
还可以用AR测量物体的距离等
……
在物联应用上,apple watch一直在迭代,特别是在个人健康上面,我们可以看到一些未来的趋势:
加入业内第一款电极心率传感器,加入了ECG功能,可以检测心率,生成心电图,可为医生诊断提供专业的数据。并通过FDA认证。
在健身运动可以识别你的姿势。
新的加速陀螺仪可以检测到人是否摔倒,并发出SOS。
……
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