2018苹果发布会的新看点

苹果发布会一直是新科技应用的风向标，

虽然多是小的迭代，不过也可以从中窥见趋势：

1、模块化，更加集成精密。制造领域可能会出现头部效应。

2、AI机器时代在加速到来，处理器和算法越来越重要，机器更加智慧化

3、万物互连跨行业融合，算法，感知系统等会衍生出新的应用

4、人与物进一步融合

5、手机慢慢在走向极致，新的创新已经很难，小玩家已经无法生存。在手机领域，已经无法超越apple，5G后，新的创新产品可能将要出现。

6、无论汽车还是手机，电池依然是有待突破

……在慢慢迭代中前行。

那么这次的发展会带来了那些新亮点。

更小更紧密，而显示更大，外观更漂亮，声音更好：屏幕有了更大的更化，无论apple watch还是iphone，在小的外形上面，使得可视变的更大。特别是iphone 可以达到IP68级防水防尘。这表明集成化模块化程度越来越高，加工工艺越来越高，一般的工厂很难完成。

新处理器，性能提升：所有的处理器更强，存储更多，速度更快。

新AppleWatch搭载 64 位处理器，而它也会是该系列的首款64位设备。性能比上一代提升2倍。

IPHONE采用7nm的A12仿生芯片，性能十分卓越；内存最大提升了两倍达到512GB，能存储20万张照片。

A12仿生芯片：A12是首款应用7nm制程的移动处理器。而根据苹果官网的消息，A12芯片的CPU部分中，两个性能核心承担高强度的计算任务，而四个能效核心则处理日常任务。与A11仿生芯片相比，性能核心速度提升15%，能效核心节能高达50%。而在GPU部分，苹果声称A12仿生芯片采用了四核心图形处理器，相比前代速度提升最高达50%。6核心CPU＋4核心GPU，最大的提升还是神经网络引擎，从去年的2核心提升到8核心，从处理6千万每秒的运行到可以处理5万亿每秒的运行。

（神经网络引擎）

在今天移动互联网时代数据爆炸，大数据的出现让 AI 人工智能变得越来越好用。虽然很多移动设备的数据可以在云计算中得到更深入的分析，因为有例如 Google TPU，NVIDIA Volta 这种强大的 AI 运算解决方案。但问题是，数据需要花费一定时间才能到达云端，而苹果考虑隐私不会将数据传到云端，因此让一款移动设备提供略微接近云硬件的计算性能相当用必要。

苹果在发布会上解释称，有一种 AI 人工智能叫作机器学习，即让设备通过观察的方式进行学习。因此，一枚移动 SoC 芯片中，应该有专门负责虚拟神经元和深度学习的 AI 处理单元，而神经网络引擎就是专为机器学习而开发的硬件，它不仅能执行神经网络所需的高速运算，而且具有杰出的能效。

A12芯片让得机器有了学习能力，变的更智能了，

更强大的芯片更好的算法，可以带来更多更好的功能

比如：

结合他的突破景深控制的摄像头系统，可以拍出更好的照片，可以做到0秒延迟，可以展示更多细节，照片拍摄后可以调节景深……

实时的轨迹检测，比如拍摄运动，运动状态，可以查看数据，对运动做出指导。

可以开发出更好的AR应用，多人可以一起玩一个很逼真的AR游戏

还可以用AR测量物体的距离等

……

在物联应用上，apple watch一直在迭代，特别是在个人健康上面，我们可以看到一些未来的趋势：

加入业内第一款电极心率传感器，加入了ECG功能，可以检测心率，生成心电图，可为医生诊断提供专业的数据。并通过FDA认证。

在健身运动可以识别你的姿势。

新的加速陀螺仪可以检测到人是否摔倒，并发出SOS。

……