栗子假装发自东京量子位报道|公众号QbitAI
昨天,东京,“教主”黄仁勋发布了一枚新按照英伟达的说法,TeslaT4是为2,560个CUDA,320个张量核心(TensorCore),推理
比赛结束,基于帕斯卡架构的在在神经网络在注意,在T4诞生之前,P4在深度学习界的地位,也是很崇高的。TeslaT4快在哪里算力的增长,图灵架构里的
T4的320个张量核心,让数据再回头看两年前的P4:
别看速度提升那么多,TeslaT4的这样的GPU,哪里需要哪里搬,英伟达称之为“宇宙把参数排列起来,是不是更燃:
顺便,T4的显存为
以RTX为名的显卡,不论是专业级的Quadro系列还是游戏显卡Geforce系列,都是在T4的关怀之下,学习TensorRT也更新了TensorRT5加速推理,是一项宏伟的事业,只有GPU是不够的。和TeslaT4一同发布的,是
这一次更新,主要是为5.0版本中,有现在,TensorRT已经可以和TensorFlow集成,和MatLab集成,ONNX也没放过。TensorRT推理服务器除此之外,搭配着引擎食用的TensorRT推理服务器,也一起发布了,做足全套功课。服务器的作用,是提升GPU的
原来是这样啊:现在,推理服务器的https://ngc.nvidia.com/registry/nvidia-inferenceserver进击的AGX有些推理,可以永远留在计算机里。还有一些,就需要接受针对JetsonAGX,DriveAGX以及ClaraAGX皆在此列,是基于先说
这台电脑,只是老黄在发布会上举起的许多重物之中,比较轻的一个。团队希望,开发者能在这“大脑”里,写出各式各样的脑回路,帮助自动驾驶汽车适应艰险的路况。
DriveAGX开发包,10月1日开始发售。英伟达说,JetsonAGX是
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