AI超级医生来了,那些该死的庸医都可以滚蛋了吗?

作者:矮老师

没有被庸医坑过的人生是不完整的,我确定我们每个人都是完整的,如果你没有被坑的印象,那八成是因为你的病自己好了,庸医恰好开出了一张“平安方”。

比如你感冒了,连续一周吃药吊水终于痊愈,那么你需要知道的是,有90 %病都会自己痊愈,而人体的自愈系统恢复周期恰好是5—7天。意思就是,坐在对面的白大褂很可能除了收钱之外什么都没做,是你自己把自己治好了。

即使是这样,也值得你常怀有感恩之心,因为在你之外,还有太多人被庸医坑的倾家荡产、家破人亡。

现在,一场静悄悄的医疗革命已经到来,那些不学无术,信口开河,黑了良心的庸医即将被消灭殆尽。

这场变革的主角就是人工智能,在你觉得它还很遥远的时候,人工智能+医疗早就已经走入了我们的生活。最近,腾讯的人工智能实验室就推出了帕金森病的AI诊断技术,它能通过视频分析确诊帕金森病,判断病情程度并精确反应给医生,准确率高,而且速度奇快。

比如清早八点起床,你花了几天时间抢到了专家号,到了医院又在大厅等待了4个小时,好不容易等到你,医生还需要花去至少30分钟的时间才能确诊,而腾讯的人工智能做到这一切,只需花费3分钟的时间。

也就是说,如果你发现身体有这方面的迹象,只需要在手机上下载这样一个APP,然后打开录像功能,马上就能得到一个确切的结果。省去了时间,省去了钱,更不必再担心这是一家莆田医院,而对面的白大褂医生也不会是谋财害命的庸医。

听起来似乎有点玄幻了,通常印象中,人工智能(AI)还大都处于人工智障的阶段,拍个视频就给出结果就和星座测试一样不靠谱,而事实上,AI+医疗的发展要远远超出你的想象。

如同AlphaGo横扫人类职业围棋选手,医学界也有多次引人注目的“人机大战”。不久以前,25名神经系统疾病专家在国家会议中心迎战人工智能“BIoMind”,双方在颅内肿瘤、脑血管疾病CT、MRI影像判读以及血肿预测等方面进行同场竞技。

毫无疑问,这些专家堪称医学界的“最强大脑”,本以为是一场势均力敌的战斗,结果完全一边倒:“BIoMind天医智”的确诊准确率比这些顶级专家还要高出20%,而且在确诊的速度上完全吊打专家团队。

然而这并不是什么特例,除了神经科的人机大战,北京友谊医院研发的甲状腺人工智能曾经与7家三甲医院的专家也来了一场大战,结果人工智能完胜,平均用时……514秒。

德国海德堡大学的皮肤癌诊断实验中,58名医生同时和AI系统PK,结果显示,医生的正确诊断率是86.6%,而AI则高达95%。

谷歌开发出的乳腺癌确诊AI,病理学家花费30个小时的确诊准确率为73.3%,人工智能转瞬之间作出的确诊准确率却高达88.5%,堪称一场无悬念的完败。

……

不需要更多的举例,这种“人机大战”其实早已失去了意义。所谓的专家,所谓的经验丰富,无非就是多了些医学知识见多了临床病例,而AI的学习能力、海量的数据分析超越了地球上任何一个人类,它是无可争议的“超级医生”。

在未来,AI的医疗能力只会越来越强,比如一个医学专家一个月能读完6篇医学研究论文(已经是极限了),而AI可在10秒内研读五百万篇,如果可以,它可以瞬间读完一栋图书馆的书。

一个医学专家通过十几年的时间,积累了成千上万的病例经验,那AI就能通过大数据瞬间积累千万、十亿的病例经验。

并且在这诸多病例中,对比相同的病史、医学图像、研究论文,加上全世界的研究图书馆内容来找出特点,给出治疗方案。相比起来,一个专家十辈子的经验,根本就微不足道。

不论是病理确诊,或者精密手术,AI从现在的医疗协作到全面取代人类医生只是时间问题,而且它们永远不会让你旷日持久的等“专家号”,永远不会不耐烦,永远不会感觉到疲累……

这不是科幻中的未来,而是我们很快就会面对的景象,愿这所有的庸医,所有的莆田医院,从此灰飞烟灭。

评论区留言:如果AI医疗时代真的来到,你更相信AI还是门诊医生呢?

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