辅助诊断动脉瘤，颅内“拆弹”利器“人机大战”中惊艳亮相

10月11日上午，一场由颅内动脉瘤“引发”的“人机大战”在2020天坛国际脑血管病会议中精彩上演。来自全国各地的16名影像科医生分为“人”与“人+AI”两个参赛组同场竞技。最终，有人工智能辅助的“人+AI”组大获全胜。这场动脉瘤AI挑战赛的终极目标是为验证一项AI医疗研发成果——基于CTA（CT血管造影）的BioMind颅内动脉瘤人工智能辅助诊断系统 。而这一“新生”AI系统则用自身的超凡实力向人们宣布：我国再添一个颅内“拆弹”利器。

颅内动脉瘤是一种严重的脑血管疾病。中国的一项横断面研究显示，有7%的35至75岁的中国成年人患有动脉瘤。破裂导致的蛛网膜下腔出血预后较差，致死率约为35%至40%，且90%的患者在破裂出血之前没有明显的症状和体征。动脉瘤也因此被誉为大脑中的“不定时炸弹”。针对低破裂率和破裂后的高致残致死率，动脉瘤的检出和检测至关重要。目前，血管造影已成为颅内动脉瘤的主要筛查方式，但由于数据量大、医生阅片负荷大以及个人经验和医疗环境不同，动脉瘤的诊疗仍会出现误诊、漏诊或过度治疗。

为此，在国家神经系统疾病临床医学研究中心主导下，北京天坛医院院长王拥军、介入科主任李佑祥及影像科主任刘亚欧联合发起，开发出基于CTA的BioMind颅内动脉瘤人工智能辅助诊断系统。

经过层层筛选，比赛最终挑选出有代表性的9家三级医院和6家二级医院共16名参赛选手，分为“人”与“人+AI”两个参赛组。一组是医生通过影像判读动脉瘤，一组是医生借助AI系统辅助来判读动脉瘤，进而对比两次判读的准确性。  “我们通过邀请全国各地不同层次的医生，利用刚刚开发的动脉瘤AI辅助诊断系统，结合医生的诊断技术，与单纯的、传统的人工识别结果进行对比，从而验证目前AI技术在动脉瘤CTA诊断领域的应用价值。”研发项目发起人刘亚欧说。

经过两轮紧张而激烈的比赛，最终主持人宣布比赛结果：无论是动脉瘤诊断的准确率、诊断时间，均为“人+AI”组获胜！

“我之所以来这里参赛，就是想看一下医疗AI发展到什么程度了。”比赛过后，来自长治医学院附属和平医院的参赛医生袁宁很激动，“我刚刚答题快的原因是选择了相信AI，在它的辅助下，能够迅速地找到病灶的位置。希望未来它能更好地帮助医生造福患者。”

“对于这样的结果，我并不意外。”李佑祥表示，有上万例高质量数据、天坛医院高年资医师制定诊断“金标准”以及国际领先算法模型的“加持”，该人工智能辅助诊断系统能够准确识别和定位动脉瘤，自动化输出动脉瘤大小等形态学参数，为医师提供更为精准的诊断信息和治疗方案。“我们不指望人工智能系统能完全代替人，但它很可能会在辅助医生方面发挥很大作用。 ”

“人工智能的研发离不开三点，教得好、学得会、经受得住历练。如果说它是我们的孩子，我希望它能够经历住风雨，成长起来。”刘亚欧说。

“帮助医生尽早检出、筛选破裂风险较高的动脉瘤患者并对其进行及时治疗，是我们开发动脉瘤自动识别AI软件的初心。”王拥军表示，未来，当广大基层医生在诊疗中遇到困惑时，希望人工智能系统能够成为他们的有力助手。

在大赛现场，王拥军还宣布了另一件喜事：由国家中心研发的BioMind“天医智”的颅内肿瘤磁共振影像辅助诊断软件已于今年的6月12日，斩获国内首张AI“影像辅助诊断”NMPA三类证。

2018年，国家神经系统疾病临床医学研究中心首次发布全球首款神经影像AI辅助诊断系统——BioMind“天医智”医学影像AI辅助诊断系统；一年后，又发布BioMind脑血管病诊疗辅助决策系统。今天比赛的结果则预示着颅内动脉瘤AI辅助诊断系统又开启了一个新的里程碑。这将是医疗AI迈向精细化、逐渐实现真正临床价值的关键一步。