情感AI会让Anki的新机器人成为可爱的伴侣吗?答案是肯定的

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当你开始在Google搜索栏中输入"obsession with"并且第一个自动完成提示是"生产力"时,你知道这很糟糕。作为工人,我们痴迷于完成工作。难怪似乎有一个无底洞的建议,充满了福音传教士,大师和思想领袖,提供黑客,工具,技巧和秘密,以帮助我们在工作日的醒着时间内收集更多的输出。根据IBISWorld的研究,仅生产力软件就占据了820亿美元的市场份额。但是,确切地说,这种渴望从每一个可能的第二个起源中榨取更高的效率?

有没有明确的来源,但是我们开始看到在古典经济学文本的历史提到生产力的国富,亚当·斯密在1776年写的。在其中,史密斯认为有两种劳动:生产性和非生产性。有一种劳动增加了赋予它的主体的价值; 还有另一个没有这种效果。前者因产生价值而被称为生产性; 后者,非生产性劳动力。因此,制造商的劳动通常会增加他所工作的材料的价值,他自己维护的材料的价值以及他的主人的利润。相反,卑微仆人的劳动增加了无价值。一个人通过雇用众多制造商而变得富裕起来; 他养成了许多卑微的仆人,变得贫穷。然而,后者的劳动有其价值,也值得奖励。

本杰明富兰克林是苏格兰经济学家的当代人,拥有自己丰富的生产力理论,提出了1791年可能被认为是第一个"待办事项"清单。富兰克林任务清单中的生产率衡量标准(洗,工,读,工作,把东西放在他们的地方)不太可能用像史密斯这样的硬数据来衡量。富兰克林的评估很简单:开始一天,询问应该做些什么,并在一天结束时根据完成的内容进行评估。可以肯定的是,这是一项有趣的措施。

汤姆·彼得斯(Tom Peters)在其中一些较为知名的参与者中,其着作"追求卓越"记录了"美国最佳公司"的生产力实践。迈克尔波特撰写了竞争优势,同时也提升了生产管理实践的领导地位。让我们不要忘记摩托罗拉的工程师比尔史密斯,他在1986年推出了六西格玛"作为一种规范的,数据驱动的方法和方法,用于消除任何过程中的缺陷(推动平均值和最接近的规格限制之间的六个标准差) - 来自从制造到交易,从产品到服务。"

根据六西格玛的说法,"生产力比组织的收入和利润重要得多,因为利润只反映最终结果,而生产力反映了企业政策和流程的效率和效率的提高。此外,它使企业能够发现其优势和劣势。它还使企业能够轻松识别由于竞争和商业环境变化而在市场中占主导地位的威胁和机会。"

事情是,在狂热中要提高生产力,我们作为一个国家已经变得不那么富裕了。西北大学的经济学家罗伯特戈登(Robert Gordon)将此归结为我们正在使用十多年前的方法和程序。他 "我们在20世纪80年代和90年代进行了一场伟大的革命,因为企业从纸张,打字机,文件柜转变为带有电子表格,文字处理软件的个人电脑。然后,这种革命在20世纪90年代伴随着互联网,通过搜索引擎的免费信息,通过电子商务,以及废弃纸张。"直到我们开始整合更多的机器人和人工智能来接管我们的死记硬币任务,这种下降趋势将继续。

对生产力的另一种痴迷与错误的信念交织在一起,我们需要一直努力工作才能成为最富有成效的自我。这根本不是真的。正如Leila Hock所指出的那样:"工作并不困难,是的,有些工作需要更多的脑力,但是我们大多数人都喜欢这样,想要更多,所以让我们不要再努力了。我们称之为富有成效。有效。有价值。任何谈论自然而非数量的东西,因为这是我们更需要的东西。"

好像本富兰克林的待办事项列表一直都是正确的。工作并评估当天完成的工作。然后,最有成效的一天将有最好的附加。你们觉得呢?欢迎点赞或留言至评论区!

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