Awesome 网站推荐＃10

昨天停了一下，感觉自己更新太快太勤奋了。不过也说了几次，准备的货不是无限的，也算打了提前量吧。

今天有三个分享会偏专业，对从事社会科学研究的抽友来说，可能会有点价值吧，我也结合了一点自己的学习经验，希望能对你有所帮助，有共同专业兴趣的抽友，我们也可以相互交流下。

下面是今天的分享~

1

逻辑迷宫收集

Robert Abbott 收集了一些迷宫类型的逻辑推理游戏，除了纸面上的，还有户外的，可能对游戏开发者会有点参考意义吧。

2

日本动画歌曲大全

http://anison.info/

这个网站收集了一些日本动画和游戏中的歌曲、音乐、伴奏等音乐素材资源。

3

Awesome 社会网络分析

https://github.com/briatte/awesome-network-analysis/blob/master/README.md

社会网络分析 (social network analysis, SNA) 是一种社会科学研究中的分析技术，也是一种研究方法，因为它要求的数据不同于我们通常接触的属性数据，比如某人的性别、年龄和收入等；这种研究方法要求关系数据，也就是你跟某人是否发生关系。如果是社科研究者，想接触这种研究方法，可以阅读罗家德老师的《社会网分析讲义》，这本讲得比较好理解。研究工具可以用 UCINET ，不过是付费软件，可以自行寻找绿色版本，要用的时候可以参考刘军老师的《社会网络分析导论》，基本算是该软件的中文文档了。然后可以逐步过渡到 Python 或者 R 去，里面有相关包可以用，而且都是免费的。了解这个研究方法的应用可以参考边燕杰老师的相关研究，在网上也能找到他的一个讲义《社会网络理论十讲》，相关其他书籍和研究也很多，这种研究视角结合大数据分析也非常有趣，涉及到的数理知识会更高级。

4

Awesome R

https://awesome-r.com/

我学习 R 还是走了一些弯路的，读了哈德利·威克姆 (Hadley Wickham) 的《R for Data Science》突然就清晰很多了，这本书也非常适合 R 入门，毕竟学 R 的主要目的就是数据分析嘛。他把他写的包和数据分析的思想结合起来了，所以在使用这些包的时候，工具就纯粹作为工具，你理解了如何分析数据，你也就理解了如何使用 R。想学习 R ，这本书就够了~

5

Awesome 机器学习

https://github.com/sandbreaker/awesome-machine-learning/blob/master/README.md

因为我的毕业论文涉及到一点比较简单的机器学习，我就接触了一些，《An Introduction to Statistical Learning》这本是很赞的，有中文版《统计学习导论 : 基于R应用》，这里面的讲解很通俗了，也很适合社会统计入门。结合前边 R 的学习，效果也会很好，要深入研究还有高级版本《The Elements of Statistical Learning》，这本对我来说就是“打扰了”。