我们现在正经历视频内容搜索、制作、分配和消费方式的巨变

人工智能(AI)正导致媒体搜索、制作、分配和消费方式发生天翻地覆的变化。

最近全世界注意力转向人工智能的根本原因是众所周知的数字化转型(DX)。尽管主要被用于商业环境,但数字化转型广泛影响很多领域,不仅仅是电视媒体和娱乐业。数字化转型正在影响公共和商业部门、众多的组织活动、业务流程管理(BPM)、社交媒体,以及从政府到教育的公共机构。

这种席卷全行业的数字化转型某种程度上得到AI重视力度和功能增加以及机器学习(ML)应用的促进。DX、AI和ML为云端或偶尔在本地的增强服务。AI触及的应用可从包括苹果iPhone、谷歌AI、IBM沃森和越来越多的其它设备获得。

智能服务

多种适用于广播、新闻和体育的新服务正在把AI作为其内容创作、识别、汇编和分配引擎的一部分。在视频业,我们现在正遭遇视频内容搜索、制作、分配和消费方式的巨变。感知计算正转变我们使用和产生视频的方式。视频定制(AI一种频繁的输出)正在使我们看到视频消费方式及其正被分配的场所和方式的持续增强。

功能上,利用AI的工作流程始于用预测引擎提取元数据的智能内容管理功能采集文件的这一点。基于AI的引擎决定流程、主题、相关性及其它接着高精准度产生相关的搜索成分的属性。AI位于以计算为中心的食物链的顶端。

其它适用的基于AI的服务包括广告核实以及跟踪和查证品牌名称提及、商标和产品描述的赞助效果。对于新闻节目,AI技术将分类本地和全国范围的新闻报道、采访、突发新闻和特写或专题节目。对于体育节目,运动员识别和积累的比赛或比分数据被用于自动产生比人工能做到的更相关的比赛或统计资料组合,并且是实时做到。

超越简单的识别

AI不只是关于面部识别或场地分类或文字/语音翻译。AI采用机器学习,而非数据挖掘。对媒体应用,AI是搜索引擎中一个关键的支持手段,举个例子,它利用复杂巧妙的基于机器学习的算法编目图像和声音,用于元数据提取或收集。减少分类或标记图像和声音所需的手工人机交互量既补充又增加归档和编目平台的新价值,而现在AI令这些应用有更深一步的发展。

索引(以前的人工后期摄取工作)现在能够在视频摄取和制作过程开始的瞬间启动。基于导出的元数据,利用AI能够立即建立实时搜索。而信息可与其他人(包括用户及其它基于AI的数据库和资料库)即时共享(权限有待审批)。

基于云

这些新索引平台中,很多完全以基于云的模式建立。利用语音和目标识别,直播和预制作的视频片段可被精确到帧检索。在以前先进的自动化索引只是检测场景变化的地方,现在智能资源补充能够利用从其它分析收集结果的信息去查明如帧内的人物、不可见说话人的语音或动作识别(如果镜头内的物体为动物、建筑、汽车等),以及根据数据库和来自其它画面的说明查明镜头在什么地点拍摄。这一切在第一轮有80%-85%的可靠性;未来几轮有更高的精确度。

AI允许服务业建立学习之前的识别的信息库,这反过来提高准确度并且加速每个任务的加索引和编目时间。系统看到、收集和确证内容越多,这些解决方案就变得更好和更快。图2表示2016年美国公司较常见的AI应用,而这些应用正飞快扩增。

对广播公司的吸引力

AI用于广播充分利用能够理解观众需求的机器使用效率,用数据管理和过滤技术分析特定主题的内容,然后创建适用于各个人、地点和这些人相互作用且植入画面内的内容。这些应用对接受原始/直播内容并且将它浓缩为可拼接在一起的粗剪内容供快速发布给OTT或移动设备特别有用。

AI概念简直就是“打开了节目制作和分发的水闸,”TVU网络公司CEO Paul Shen表示。将之前的人为障碍从制作过程中消除,数字和广播节目部门能够在全部频道上为如直播或录播信号这样的原始素材建立一个集中式搜索引擎。

此外,AI集成帮助传媒公司用更恰当的节目和广告更精准地瞄准特定的观众,这与脸谱网和推特这样的社交媒体没什么不同。这些实体全都在利用不同程度的AI和ML。

连接战略

利用新兴技术的潜力和机会,数字转型有助于创造和优化新能力。不过,DX旅程需要一种通过清晰路线图制定的分阶段方式。利益相关者必须展望一个跨越孤岛的连接世界,拥有一个解除内外制约的战略,在DX成为未来事实上存在的终点位置时,估量将持续发展的最终目标。

物联网也有助于促进这个连接战略概念,由此以前局限于高级设计、架构和计划开发的系统现在正向媒体和内容转移。为业务或生产仔细安排经营活动的能力现在正被用于日常消费产品,如智能家庭、报警监控和自动驾驶汽车。由于创作的内容激增以及观众想更快更好地观看更多内容,AI必须应用于广播、媒体和娱乐以便满足这种渴求。

谨防炒作

不熟悉的术语带来可能导致困惑的充满焦虑的市场机遇。专门用语之一的DX也不例外。与任何新兴和/或颠覆性技术一样,存在寻找或选择那些提供令人心动产品或宣称能够在一个产品内满足你全部要求的那些科技公司的趋势。但由于一般说来数字化转型应被视为“行业不可知”,而且可能包含多种情况下的很多产品,因此令人够烦。

DX应从商业目标、确定挑战、探讨当前和未来的客户或需求开始,然后把这些结果应用于机构环境中。

数字化转型通常以不同速度发生。DX产生协同增效的新合作关系。DX能够把颠覆性实体(技术和机构)融入协调的实体。但要注意,简单地选择一个产品而不了解和预测对机构(及其合作伙伴)的总体影响对DX挑战的成功可能是不利的。从使较大运营商适者生存或死亡的意义上说,一些提供商确实是破坏性的——这只是议题的一部分。

基于AI的解决方案的可能采用者可向新初创企业以及我们后来听到的技术成功故事学习。我们只是刚刚开始看到AI和ML带给工作流程和运作(如配备自动化内容识别或内容汇编的媒体资产管理)的深度和相互作用。

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