医疗行业大数据平台可行性分析与方案设计

为了帮助医疗行业IT架构师解决相关问题，并为企业建设医疗大数据平台提供思路、建设能够支持更多高级分析、建立更多大数据功能的IT基础架构，社区邀请了在医疗大数据建设项目中实践经验丰富的专家，组织了本次交流活动，同大家共同交流医疗大数据建设中的思路与难点。

最近几年来，医院的数据呈现出爆炸性增长的趋势，海量结构化和非结构化数据快速增加且结构复杂。随着医院信息数据的增长，医院信息中心越来越关注数据的集中平台建设和大数据的技术应用。数据大集中可以使医院更好的将数据管理起来，统一病患数据，为大数据应用打下基础。大数据成为医院和社会所关注的重要战略资源，大数据可以使医院在病情分析、临床决策和医疗服务质量等方面起到关键作用。

而当前医院大数据建设，又面临如下的一些问题：

1) 海量数据的存储问题急需解决：数据来自医院各个不同的信息系统，包括检验结果、住院信息、影像数据、诊疗数据和临床数据等，每年呈几何形式增长。

2) 数据种类复杂：结构化数据包括病人电子病历、诊疗和临床数据等信息，非结构化数据包括医学影像（心电图、脑电图、B超、彩超，病理切片等 ）、视频(教学、监控)及文献等。

3) 数据不统一：各个业务系统数据库割裂，很难满足数据的一致性要求和信息安全共享。

4) 服务的实时性需要提高：医院信息服务中会存在大量在线或实时数据分析处理的需求，例如临床中的诊断和用药建议、健康指标预警等。实时数据分析，而非传统的批量处理分析 ，数据以流的方式进入系统，进行抽取和分析 ，对于实时运行中的每个时间节点产生影响，而不是事后处理。

5) 提高大数据的价值：医疗数据对国家乃至全球的疾病防控、新药研发和顽疾攻克都有着巨大的作用。

为了帮助医疗行业IT架构师解决以上问题，并为企业建设医疗大数据平台提供思路、建设能够支持更多高级分析、建立更多大数据功能的IT基础架构，社区邀请了在医疗大数据建设项目中实践经验丰富的专家，组织了本次交流活动，同大家共同交流医疗大数据建设中的思路与难点。

嘉宾介绍：

崔哲 长春理想科技有限公司

高级项目经理，工作至今11年，获得2013年存储架构师冠军，2015年闪存大赛十强，主要参与规划医疗行业与银行业等企事业单位的系统集成、机房迁移，子系统升级，统一平台搭建，大数据平台建设等项目。