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健康医疗大数据,将如何改变你我的生活?

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自2016年以来,我国在健康医疗大数据领域陆续颁布了多个纲领性文件,如:《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》、《“健康中国2030”规划纲要》,将健康医疗大数据纳入国家大数据战略布局。

市场多元化的需求,国家政策明确的指引以及一系列重点工程的落地实施,都将促使健康医疗大数据产业完成基础积累,迎来高速发展新阶段。

接轨“大数据”,传统医疗遇挑战

医疗数据是医生对患者诊疗和治疗过程总产生的数据,包括:患者基本数据、电子病历、诊疗数据、医学影像数据、医学管理、经济数据、医疗设备和仪器数据等,以患者为中心,成为医疗信息的主要来源。

而不断数据化的信息,在使医院数据库信息容量不断膨胀的同时,也对疾病及病人的管理、控制和医疗研究起到了积极的作用,价值不菲。

但是,发展了那么多年的传统医疗行业,现在要跨入“互联网+”的频道,其固有的复杂性和特殊性致使转型难度不容小觑。

就拿一个初具规模的医院来说,每天需要接待上万的患者前来就诊,患者的基本信息、影像信息与其他特殊诊疗信息汇集在一起,那将是一个非常庞大的数据。

日积月累,这个数据量将会持续快速增长,为医院的数据存储、集成、调用等应用带来巨大压力。除了数据规模巨大之外,医疗行业的数据类型和结构极其复杂,如PACS影像、B超、病理分析等业务产生的非结构化数据,这些数据存储复杂,并且对传统的处理方法和技术带来巨大挑战。

医疗大数据的主要应用

1、服务居民

居民健康指导服务系统,提供精准医疗、个性化健康保健指导,使居民能在医院,社区及线上的服务保持连续性。例如,提供心血管、癌症、高血压、糖尿病等慢性病干预、管理、健康预警及健康宣教; 同时减少患者住院时间,减少急诊量,提高家庭护理比例和门诊医生预约量。

2、服务医生

临床决策支持,如用药分析、药品不良反应,疾病并发症,治疗效果相关性分析,抗生素应用分析,或者是制定个性化治疗方案。

3、服务科研

包括疾病诊断与预测、提高临床实验设计的统计工具和算法,临床实验数据的分析与处理等方面。在目前的医院里,喜欢做科研的医生对这方面的呼声非常高,第一是希望自己有一个平台,把自己所关注的病例能够及时的放到平台中来进行管理。第二个,当这些数据都放进去以后,他会透过这个作又有一定的指导意义。

4、公众的健康服务

包括危及健康因素的监控与预警、网络平台,社区服务等方面。大家都知道,上海在卫生医疗领域积累了大量的数据,行业专家通过诊疗数据作相关疾病的分析,最后得出一个分布图,在浦东这个区域里,糖尿病的患者究竟是聚集在哪一个区域,高血压的患者又是在哪一个区域,肝癌的患者在哪一个区域。

得到了这样一个分析数据以后,再进一步分析这个区域里的人的饮食习惯,或者是这个区域的人群来源结构,这一个地区的人群饮食习惯,都做了进一步的分析,去找到他患糖尿病或者是高血压的一个因素在哪里,这就是一个很典型的大数据分析得到的结果,反过来为公共决策部门进行服务的典型案例。

打出系列“组合拳”,移动在行动

大数据可以带给医院、医生、患者这么多好外,如何让这一切能为现实,中国移动能做些什么呢?

积极响应“健康中国 2030”战略,中国移动面向全国各级卫生管理行政部门、医疗科研机构以及相关企业,打造健康医疗大数据平台,通过整合多源异构医疗数据,利用人工智能等相关技术,提供临床决策、疾病诊断以及药物研发等功能,助力“互联网 + 医疗”发展。

健康医疗大数据平台主要功能点包括:

多源异构数据管理:包括医学自然语言处理、信息后结构化等功能。支持多种数据形式及数据库接口,具备 ETL及数据清洗等功能。

海量存储与快速检索:提供多源异构数据高容灾可靠性存储,基于流式、分布式计算提供快速索引和数据集加载。

数据挖掘与能力开放:提供可视化工具、API 接口定制;平台搭载个性化应用并提供计算、分析等服务能力

产品具备多源数据整合与数据标准化、数据安全等优势,多源数据整合与数据标准化:针对多源异构数据,通过数据标准化,实现数据整合,提高数据质量与可用性。

高可靠性、高稳定性的大数据平台:电信级大数据平台架构,专业运维管理团队,确保平台稳定运行。

数据安全:完备的数据分级管理制度、数据操作可追溯、数据间通过逻辑隔绝与物理隔绝的方式确保数据安全

尽管前路漫长,但“大数据+ 医疗 ”已迎来不可逆转的发展趋势,相信我们会尽早迎来“真正读懂自己的身体”的那天。

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  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180126A0B89K00?refer=cp_1026
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