郑惠强教授围绕大数据和城市智能发表主题演讲

同济大学教授，博士生导师，上海市软件科学基地产业创新生态系统研究中心主任——郑惠强

“

近年来，大数据和城市智能成为当下热门的话题，新一代的人工智能正在全球范围蓬勃兴起，不仅为经济社会发展注入新的动能，更深刻改变人们的生产生活方式，在这样的背景下，同济大学教授，博士生导师，上海是软件科学基地产业创新生态系统研究中心主任——郑惠强教授，在2018上海静安国际大数据论坛中，从三大方面向我们讲解了他对于大数据人工智能方面的理解与心得。

”

1

大数据和城市智能

郑教授指出，城市要实现智能化首要掌握拥有对城市生存发展、运行管理、生产生活相关的大数据，而事实上大数据和城市智能密切相关，城市智能如果要取得发展就必须利用大数据，同时大数据又和城市智能相辅相成，城市智能应用的数据越多，取得的结果就越准确。

2

城市智能化的实现路径

郑教授表示，实现城市智能化，可从五个方面来推进：

1

信息基础设施

信息基础设施是城市获取信息的根本。每座城市都应当根据自身的特点和发展方向综合考虑全盘规划。

2

授城市基础数据库

一座城市数字化的程度，从源头上取决于数据库的能量、速度，可更新能力和智能化水平。

3

城市信息安全

城市智能化对传统的信息安全体系将带来严峻的挑战，城市信息安全不仅是技术问题，更需要综合各方面的因素。

4

电子商务框架

建设全方位、多等级、虚拟化的电子商务将呈现未来城市发展的活力。

5

城市交通系统智能化

城市智能系统的使用，不仅是理论上的突破和技术上的创新，它更是形成文明社会的重要基础。

3

推进城市智能化建设的思考

郑教授强调，一般来说参与智能化开发，将面临人才成本高、项目开发成本高、开发难度大、软件服务涉及面广、功能扩展性弱、无法全球化等难题，但推进城市智能化建设所遇到的困难，还有三个问题需要重点解决：

1

清楚建设智能化城市的根本目的。建设智能化城市我认为最终的愿景是让人民的生活更方便、更安全、更美好、更舒适。

2

要破除体制障碍。打破政府管理现有模式，不在各自为政，缺乏联系与沟通，缺乏数据的交互，这是建设智能化城市不能容忍的。

3

要解决“人才”和“研发水平”两大难题。根据资料显示，我国的AI可能更多处于试验阶段，真正落入实践领域的并不多。

城市智能化的前景，很难预料，但有一点是肯定的，对未来城市发展的影响是长久的是深远的。未来少人化，甚至无人化工厂，老人化社区的服务和护理，私人定制陪伴等等，这些都是我们未来重要的应用场景，也是当前智能化推进过程中可以优先考虑的重点领域。