大数据分析在城市规划中如何应用?听听他们怎么说!

9月27日下午,由我院大数据中心主办,邀请规划一所、规划三所、城市发展研究中心、住房政策研究中心参与的大数据应用场景交流会在三楼学术报告厅举行。交流会聚焦大数据在不同场景下的应用,以日常工作项目为实例,围绕数据分析、数据应用等方面进行深度剖析及解读。交流会由大数据中心负责人马星主持,全院技术人员参加。

交流会现场。

大数据中心负责人马星从城市数据类型、数据分析系统、城市分析专题三个方面介绍了院大数据中心近一年来在大数据城市应用中的工作进展。

大数据中心负责人马星作分享报告。

中心自成立以来,便一直在院自有数据库的建设上不断探索。目前,已初步形成一体化大数据架构方案,并继续打通数据源渠道、数据处理方法、数据储存技术等数据库建设的各项技术环节。在数据治理方面,中心收集了指标评估数据、地理空间数据、城市运营数据三大类城市数据,并初步应用梳理形成了8大类和36个子类的城市评估体系,汇编而成《广东省城市评估数据蓝皮书2017》。在数据汇集的基础上,初步搭建时空数据共享发布平台,以方便院内各生产部门成果交流和数据查询。

一体化大数据架构方案

此外,中心在数据分析系统方面也取得了一定进展。通过收集院内各生产部门项目实践需求,中心构建出一套涉及两个维度、三个尺度和五个系统的大数据分析框架,包括区域、市域、城区三个尺度,产业、人口、交通、景观、公服五大系统的总量和流量分析。在分析系统的构建过程中,不断完善和打通各分析系统中专项分析方法,并在规划实践过程中得以应用,受到甲方的好评和认可。该套分析方法可以根据城市空间规划、城市总体规划、城市详细规划及各类专项规划的需求进行不同深度的规划决策支撑。

2+3+5的大数据分析框架

针对近年来城市老城区用地储备紧缺、开发时序混乱、住房空置、公服配套不足等问题,中心开展了关于城市更新的一系列专题研究,为政府盘活旧城区存量土地、制定准确的住房政策、改善旧区生活环境提供了决策支持。针对广受关注的城市生态环境问题,中心将规划的关注点从城市建设区转向非建设区,构建了自有的生态评估体系,进一步提升城市生态评估的准确性和科学性。

来自规划一所、规划三所、城市发展研究中心、住房政策研究中心的4位规划师亦结合各自领域特点,分享关于大数据在城市规划中应用的思考与经验。

规划一所 钟烨

大数据时代,思路比技术本身更重要。大数据巨量、高速获取、多样化、颗粒度价值、真实性等特征使得以往很多难以实现的分析得以实现。然而我们需要关注的并不全是从技术层面如何挖掘到大数据,而是如何运用大数据分析得到在项目应用中所需结论,如何运用相应数据反映观点或揭示问题。面对规划甲方对不同应用场景的分析需要以及地产甲方对范围、价值或增量等方面的研究诉求,亦亟需探索相应的大数据应对方案。

大数据具有大量、高速、多样的特点,作为规划师,我们应当紧跟前沿动态,注重积累、储备,为项目需求作准备。同时,将大数据与传统规划数据及规划价值观相结合,实现辅助规划的作用。

规划三所 魏冀明

数据的价值在于应用。长期以来,我们坚持从开放性、实施性、持续性三方面,探索数据分析与城乡规划的融合。通过跨界合作的机会,我们建立了各专业与城乡规划融合的数据应用模块,并不断地在项目实践上进行多次迭代,建立数据分析体系。在实施方面,我们从传统的“看图说话”向辅助设计转变,数据应用直接指导规划设计方案的定量判断。此外,结合长期跟踪的地域进行数据积累,建立数据标准,针对不同需求的项目进行方法更新,形成科学的分析工具,持续之恒,建立独门武功秘籍。

城市发展研究中心 姚月

在传统的城市规划实施评估中,受传统数据获取渠道单一、空间感知较弱的限制,主要以静态、被动式的定性方法评价总规的实施情况。这种方法缺乏定量评估,很难真实全面反映城市发展问题。大数据具有样本来源广、规模庞大、覆盖面广、空间分辨率和时间分辨率细致的特点,更加适用于以人为本的城市总体规划实施评估。城市发展研究中心以珠海城市总体规划实施评估为例,基于手机信令、POI、出租车轨迹、公交刷卡等多源大数据,探索形成了一套包含城市建设用地分析、人口规模和空间分布分析、城市空间格局分析、城市联系度分析、城市交通分析、城市职住空间及通勤距离分析、城市公共服务设施分析、绿色空间亲近度分析、城市环境质量分析、活力岸线识别等十大技术模块的城市总体规划实施评估技术集成体系,有效提高了总规实施评估的科学性,所探索的技术方法在其他专项规划和专题研究中也得到了广泛应用。

住房政策研究中心 李永森

大数据时代不仅带来海量数据,还有如何利用数据的思路和方法。在具体应用过程中,应着重注意以下几点:第一,知己知彼,方百战不殆。在应用大数据技术与思想的同时,应尽量在原理层面理解大数据的相关知识点。第二,脚踏实地,仰望星空。拥抱大数据的同时,不能被天花乱坠的各种外界因素所干扰,要脚踏实地,以数据与方法的合理性为基础。第三,服务自身,助力规划。规划师应结合自身职业特点,发挥主观能动性,做到有的放矢。

稿件提供:大数据中心

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