未来卡车自动驾驶，能做到这些只是第一步

【卡车之家 原创】在本次汉诺威车展上，车辆信息化与数据化运用愈发广泛。各大厂家更深入的融入数字交通生态系统并通过云端应用，使其独特的行业技术与先进的车队管理解决方案相结合，帮助车队获得更高的运营效率以及对车辆安全进行全方位的管理。

在此次IAA车展上，我们发现了许多数字化、电气化、系统化的应用方案，这些方案将有效解决管理上的问题。那这些数字应用的方案是什么呢？跟着我们一起看下去吧。

车队管理解决方案 增强安全和效率

云端：通过全新互联平台实现了商用车在整个服务周期内的互联，为预测性诊断和无线软件更新等云服务提供技术保障。未来自动驾驶的大部分应用，都将从云端进行实现。

通过安装在主车或者挂车上的各种传感器，来实时收集包括：发动机CAN总线、车辆刹车片厚度、温度、制动强度、等等多项实时数据。通过安装在车辆上的总控系统，将各项数字化信息上传至云端，为车辆管理以及未来实现自动化驾驶提供重要的数据支撑。

以博世的云服务互联平台为例，其主要有两个主要组成部分：基本软件模块与数据管理模块。其中，基本软件模块是车辆、云端和服务的安全通信接口，而数据管理模块帮助商用车制造商或车队管理者更好地规划和分析车辆数据，并及时更新车载软件。

云服务互联平台是未来实现自动驾驶的底层建筑，车辆信息数据化是当下实现网联的第一步。通过本次展会不难发现，欧洲在实现车辆自动驾驶的道路上，每一步都走的很稳。

中央网关：中央网关也叫数据安全系统，是控制货车电控单元与外部世界在所有总线系统中的数据交换，是互联商用车的中央通信节点。现代传输和加密技术增强了数据交换的安全性，通过防火墙以及由厂商提供开发的入侵检测系统，能够防止车辆网络的非法访问。

数据是支撑一切信息化管理中的核心，在数字化的管理模式中，信息安全显得尤为重要，需要正确的数据来保障整个系统安全运行。不同的企业都有各自不同的数据保密方案。

货运监控：物流专员和客户经常会担心货物的实时位置及运输状态。通过物流运输数据记录仪可以解决此类难题，实现货物供应链透明化。

以博世记录仪为例，该记录仪外观上是一个大小约10平方厘米的小盒子，内置集成传感器，能够监控敏感货物的运输状况以及测量运输过程中的温度、湿度、倾斜度以及震动情况，测量数据可以显示在智能手机或平板电脑的应用程序中并记录在案。若超过特定值，应用程序会触发警报，从而在早期检测出潜在的货物损坏威胁，并找到相关责任人。

车挂匹配：在汉诺威车展上，施密茨发布了最新的车挂匹配系统。车辆在日常运输甩挂时，由于货量大，挂车多，容易造成车头与挂车接错的情况，导致车辆拉错货，造成不必要的损失。

而车挂匹配系统会在车头与挂车分别安装匹配系统。如车辆在接错的情况下，会发出警报声提醒驾驶员，从而有效避免了错误操作。通过系统匹配正确的挂车，提高了整体效率，给未来自动驾驶提供了一定技术支撑。

货物定位：“我们的货到哪儿了？”“什么时候到？”由BPW创新实验室推出了CargoTracer货运跟踪系统。通过引入一个小巧，智能，简单且低成本盒子来重新定义数字货物追踪。这个盒子可以回答运输中最常见的问题，让托运人随时随地都能了解货物运输状态。

BPW货物追踪器贴在货物承运人或货物上，并将其位置和其他数据（例如温度和振动）传输到在线门户网站，如果需要，还可以直接传输到ERP和SAP等商品管理系统。其跟踪器使用基于超窄带无线电技术的新型数据传输，同时系统也非常便宜，让运输等领域的许多应用首次实现了交付跟踪。它不需要SIM卡，其电池可以使用长达两年。

该产品的优势远远超出供应链的透明度。特别是在运输更昂贵的货物时，能够随时观看货物是否处于安全运输状态中，有无碰撞危险等，让货物监控更加透明化。

智能网联 让车队更高效

货物匹配：通过互联网利用强大智能的云系统，将货主、信息部、物流公司、司机等处在产业链不同位置的人们连接起来，实现信息共享，为用户提供独特且个性化的直观数字化服务。

以曼的RIO物流数字平台来说，首先采集牵引车、挂车、车身、驾驶员、订单等数据，并结合交通、天气等因素进行分析，然后再向用户提供实时最佳的行动方案。这样可以最大程度的加快装卸、运输货物的进程，减少车辆空驶率，让货运整个流程变得更加高效。

货物匹配系统的运用，将促进整个物流链的运营效率。以数字信息为基础，通过云端系统为卡车提供最佳路线，让其保持高效率状态，符合未来自动驾驶自动化、互联化的主题。

远程诊断：数字化、互联以及自动驾驶是本次汉诺威车展的焦点，而远程诊断则是基于未来提高运输潜力而衍生的一项新技术。可通过远程系统提供卡车详细的技术状况，并全方位进行评估。

比如威伯科的TX-DIAGNOSTIX系统。这是一种先进的FMS远程诊断解决方案，通过扫描并集成所有电子车辆数据。例如电机控制，驾驶员辅助系统，制动系统，方向盘稳定系统，油压系统，电源系统，行驶记录仪，车轴，变速箱和离合器。

该解决方案有效提高了车队运营效率。将数据整合到一起，以数字化的形式在屏幕上实现。通过快速识别问题，列出维修建议并安排维护。同时可以直接找出车辆问题关键点，不用反复对车辆进行检测，帮助减少车辆停机时间。

实时监控车辆信息 提前告知安全隐患

车辆预诊：车辆经常容易出现意外故障。而当这些故障发生在商用车辆时，往往会造成重大经济损失。预测性诊断可以记录和评估车辆部件及系统的状态，持续将信息传送到云端。基于这些数据，故障通常能够得到预测并及时解决，减少了商用车的维修和服务费用，故障的减少亦增加了车辆的实用性。

在未来人们可以不用通过太多繁复的手段去逐个排查问题，只需简单看一下相关电子设备数据，就能立刻知道问题所在点，节省了大量时间。

车辆管理：通过车辆上安装的多种传感设备，将数据实时传输到云端，对车辆进行全方位的监控。如果车辆在行驶中，轮胎出现温度或压力问题，系统将立刻通知车内驾驶员和相关车队操作员。同时还能对刹车片磨损情况以及刹车力度进行监测，如果刹车片需要进行更换会通过系统提示驾驶员，并持续检测刹车系统是否处于正常状态。

系统能够监控车辆行车轨迹，让车队管理人员随时知晓车辆行车状态，并且实时上传车辆数据信息，同时还能进行防盗系统运用。对于危险数据系统会自动提醒司机和车队相关人员。比如在哪里有激发ABS系统，实时监测每辆卡车的轮胎温度是否存在风险，车辆装载情况等信息。

数据通过驱动程序以及应用程序传输到服务器。并且可以通过智能手机和平板电脑等对轮胎信息进行查看。通过智能化数据，能有效对车辆进行管理，对车辆发生的问题可以第一时间知晓，提高了行车安全性。

“自动化、互联化与电气化”的商用车解决方案，全面提升物流效率和与安全性，同时降低成本、改善物流链，让商用车司机的工作和生活更加轻松便捷。大量的数字化应用，多方面系统监测，也为未来自动驾驶提供了一定数据支撑，万物互联转向万物网连是实现自动驾驶的第一步，这一步欧洲走的很稳。（文/龚弋新 图/苟祖胜 部分图片源于网络）

本文编辑：龚弋新

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