大数据能不能“预测”所有问题?

大数据能不能“预测”所有问题?

大数据已经在生活中无处不在:早上出门查天气,点外卖(一般选销量最高),投简历(有自动生成的竞争分析)...我们似乎就是生活在满天飞舞的数字串信息世界里。

根据人类技术学专家 Tricia Wang 的调查,尽管大数据是世界上高达1220亿的投资产业,但73%的数据没有任何回报。大数据的投入越来越高,但是能帮助我们做出理想的决策,却越来越难。甚至相反。比如诺基亚。

Tricia Wang为了了解大数据背后的问题,亲自来到中国同吃同住,深入民间。她惊讶的发现,在中国即时是三四线的小城市,连吃饭都成问题的人,都会想办法买一台智能手机,即使是山寨。智能手机已经深入人心。她看到了这个大数据忽略的问题:智能手机,必将成为不可阻挡的趋势。

这就是大数据带来的量化偏误(Quantification Bias )。在大数据面前,我们常常忽略了真相,而增加了以为知道一切的假象。

因为数据分析在精细,一旦涉及到人性本身,就再难”预测“了。建模本身不是万能的。人如此复杂,再加上外界事物几乎层出不穷,瞬息万变。人性的不可测加上诸多难测的变化因素,让大数据不但可能测不出,而且还导致我们不能察觉的错上加错。

仅仅因为这一洞见,一举颠覆了美剧的消费方式。网飞的股价再次起飞。这就是大数据和厚数据(Thick Data)结合后的完美结合。

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181010A0ZY8F00?refer=cp_1026
  • 腾讯「云+社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券