大数据能不能“预测”所有问题？

大数据能不能“预测”所有问题？

大数据已经在生活中无处不在：早上出门查天气,点外卖(一般选销量最高)，投简历(有自动生成的竞争分析)...我们似乎就是生活在满天飞舞的数字串信息世界里。

根据人类技术学专家 Tricia Wang 的调查，尽管大数据是世界上高达1220亿的投资产业，但73%的数据没有任何回报。大数据的投入越来越高，但是能帮助我们做出理想的决策，却越来越难。甚至相反。比如诺基亚。

Tricia Wang为了了解大数据背后的问题，亲自来到中国同吃同住，深入民间。她惊讶的发现，在中国即时是三四线的小城市，连吃饭都成问题的人，都会想办法买一台智能手机，即使是山寨。智能手机已经深入人心。她看到了这个大数据忽略的问题：智能手机，必将成为不可阻挡的趋势。

这就是大数据带来的量化偏误（Quantification Bias ）。在大数据面前，我们常常忽略了真相，而增加了以为知道一切的假象。

因为数据分析在精细，一旦涉及到人性本身，就再难”预测“了。建模本身不是万能的。人如此复杂，再加上外界事物几乎层出不穷，瞬息万变。人性的不可测加上诸多难测的变化因素，让大数据不但可能测不出，而且还导致我们不能察觉的错上加错。

仅仅因为这一洞见，一举颠覆了美剧的消费方式。网飞的股价再次起飞。这就是大数据和厚数据(Thick Data)结合后的完美结合。