华为发布两款AI芯片:称算力超谷歌 明年Q2上市;华为徐直军谈“达芬奇项目”:为何为AI芯片做全新架构

华为发布两款AI芯片:称算力超谷歌 明年Q2上市

10月10日上午消息,在今日举行的华为全链接2018大会上,华为轮值董事长徐直军首次阐述了AI战略。徐直军宣布正式发布两款AI芯片:昇腾910和昇腾310。此外还推出了包括“打造全栈方案”在内的五项AI战略。

两款AI芯: 明年第二季度上市

徐直军介绍,昇腾910是目前单芯片计算密度最大的芯片,计算力超谷歌及英伟达,而昇腾310芯片的最大功耗仅8W,是极致高效计算低功耗AI芯片,两款芯片预计明年第二季度正式上市。

此外,在2019年华为还将发布3款AI芯片,均属昇腾系列。

AI战略:涉人才等五项内容

不仅如此,徐直军还宣布了AI发展战略,包括投资基础研究、打造全栈方案、投资开放生态和人才培养,解决方案增强和内部效率提升。

其中,全栈方案是指要打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的方案,提供充裕的、经济的算例资源,并且要打造简单易用、高效率和全流程的AI平台;内部效率提升包括应用AI优化内部管理,对准海量作业场景,从而大幅度提升内部运营效率和质量等。

10方向改变:数据科学家最稀缺

“唯有主动改变才能期待变革”,徐直军指出,一直以来华为都在观察AI所带来的改变。他认为,未来AI将有10个改变方向:

第一,模型训练:以往训练需要数日数月,未来要在几分钟几秒钟完成。

第二,算力:目前算力稀缺且昂贵,未来的算力充裕且经济。

第三,AI部署:未来AI将无处不在,在任何场景,且隐私得到保护。

第四,算法:目前的算法多半诞生在1980年代。未来要有更少的数据需求和耕地的算力和能耗,且具备安全性。

第五,AI自动化:其他环节的自动化程度要提升,例如数据标注和获取等。

第六,面向实际应用:目前很多的算法都是“考试”优秀,不是“模式”优秀,未来要改变这一现状。

第七,模型更新:未来的模型要进行实时更新,且是闭环系统。

第八,多技术协同:未来将协同云、物联网、边缘计算、区块链、大数据等。

第九,平台支持:以往AI是一项专家才能做的工作,未来将有一站式平台,使AI成为ICT产业成员的基本技能。

第十,人才获得:数据科学家永远稀缺,未来要培养大量数据科学工程师。

徐直军指出,AI还将改变每一个组织,日后大量重复的日常岗位需求将被缩减。而数据科学家和数据科学工程师将会增加,“AI不是万能的,任何技术不是万能的。我们将聚焦AI可以解决的问题和领域。选择正确的问题比寻找新奇的方案更重要”。

华为徐直军谈“达芬奇项目”:为何为AI芯片做全新架构

华为副董事长,轮值董事长徐直军在2018年HC大会上,首次公布了华为人工智能完整战略以及发布了两个基于“达芬奇架构”的人工智能芯片。

对于传闻的“达芬奇项目”,徐直军首次谈起。他表示,之所以不再基于之前的芯片架构,而是做一个全新的架构,是因为目前市场上没有任何架构可以实现全场景覆盖。华为的昇腾系列则可以实现全覆盖。

在华为2018HC大会上,徐直军发布了华为AI解决方案:全栈全场景AI解决方案。

包括基于可统一、可扩展架构的系列化AI IP和芯片:Ascend。包括Max,Mini,Lite,Tiny和Nano等五个系列。

今天华为发布了昇腾910(Ascend 910),目前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片,还有昇腾310(Ascend 310),是目前面向计算场景最强算力的AI SoC。

华为全栈全场景AI解决方案还包括芯片算子库和高度自动化算子开发工具,CANN;以及支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架的MindSpore;以及提供全流程服务(ModelArts),分层API和预集成方案的应用使能。

其中,华为昇腾芯片910和310都是基于“达芬奇架构”,是一个全新的AI架构。

之前有媒体写到华为有个“达芬奇计划”,是近十年来最重要的一个计划,也是徐直军负责的项目。此次,徐直军做了澄清,他说确实有“达芬奇项目”但没有“达芬奇计划”,除此之外,其他信息外界传递的信息都不是真的。

徐直军表示,自己会关心每个项目,而达芬奇项目是其中之一。

“为什么要构建新架构来支持人工智能芯片,是因为这是基于华为对人工智能的理解,基于端管云对对人工智能的需求自然产生的。”徐直军表示,“寒武纪也很好,但无法支持我们的全场景。”

其表示,华为需要覆盖从云、到边缘、到端到物联网端,需要全新的架构,创造力的架构。

“现在,我们找到了这个架构。我们开创性的达芬奇架构,满足了极致的算力需求和极致的功耗需求,目前我们还没看到市场上有何架构可以实现全覆盖。”徐直军表示。

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