华为发布全栈全场景AI解决方案,两款AI芯片首次曝光

10月10日,第三届HUAWEI CONNECT 2018(华为全联接大会)上,华为轮值董事长徐直军作了精彩报告《打造无所不及的智能,构建万物互联的智能世界》。系统阐述了华为的AI发展战略,以及全栈全场景AI解决方案,并发布了两款全新的AI芯片:“昇腾910”和“昇腾310”。

据了解,华为的AI发展战略将包括五个方面:

1. 投资基础研究:在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效(更少的数据需求) 、能耗高效(更低的算力和能耗) ,安全可信、自动自治的机器学习基础能力;

2. 打造全栈方案:打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案,提供充裕的、经济的算力资源,简单易用、高效率、全流程的AI平台;

3. 投资开放生态和人才培养:面向全球,持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作,打造人工智能开放生态,培养人工智能人才;

4. 解决方案增强:把AI思维和技术引入现有产品和服务,实现更大价值、更强竞争力

5. 内部效率提升:应用AI优化内部管理,对准海量作业场景,大幅度提升内部运营效率和质量。

所谓市场未动,专利先行。近年来,华为在AI领域也进行了大量专利布局,以此次发展战略—投资基础研究中的计算视觉和自然语言处理为例,华为已在美国、日本、韩国、加拿大、世界知识产权组织、欧洲专利局等多个国家、组织和地区申请专利布局。

华为公司计算视觉专利布局情况

华为公司自然语言处理专利布局情况

搜索小程序“专利大王“,查看华为公司AI领域专利布局情况。

全栈全场景AI解决方案

“我们提出的全场景,是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。我们说的全栈是技术功能视角,是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。”徐直军向记者表示。

其中全栈包含四个部分:

一是Ascend (昇腾) ,AI IP和芯片,皆是基于达芬奇架构。芯片分为5个系列,Max、Lite、Mini、Tiny、Nano。

二是CANN,全称为Compute Architecture for Neural Networks (为神经网络定制的计算架构) ,是高度自动化的算子开发工具。

三是MindSpore架构,友好地将训练和推理统一起来,集成了各类主流框架 (独立的和协同的) :包括TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle、Keras、ONNX、Caffe、Caffe 2、MXNet等等。

四是ModelArts,这是一个机器学习PaaS (平台即服务) ,提供全流程服务、分层分级API,以及预集成方案。用于满足不同开发者的不同需求,促进AI的应用。

两款全新的AI芯片

华为此次推出的两款AI芯片:用于大规模分布式训练系统的昇腾910以及面向边缘计算场景的昇腾310。

1. 昇腾910:计算密度最大的单芯片

这款属于Max系列的昇腾910,采用达芬奇架构,被徐直军称为是“计算密度最大的单芯片”,采用7nm工艺制程,最大功耗为350W。主打云场景的超高算力,其半精度算力达到了256 TFLOPS,比目前最强的NVIDIA V100的125T还要高一倍,将在明年第二季度上市。

2. 昇腾310:高效计算低功耗AI SoC

徐直军介绍说“这是一款极致高效计算低功耗的AI SoC。”昇腾310兼具极致高效计算和低功耗,是目前面向边缘计算场景最强算力的SOC,最大功耗仅仅8瓦。相比昇腾910,智能手机、智能附件、智能手表等边缘设备,都是边缘系列的昇腾芯片的容身之所。后续,华为还将推出一系列AI产品。

背景资料来源:量子位、网络

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