前端再不学习AI又双叒叕要OUT了

如今的前端技术可谓一日千里，差不多每隔两周就会冒出一个新技术，虽然前端繁荣是好事，但面对繁杂的技术，无论新手还是老鸟都有人不淡定了，于是有人大声的呐喊出来

别更新啦，老子学不动啦！！！

遥想当年，jQuery一统天下，技术栈多年不变，不可谓不美滋滋啊；话说回来，作为一个8年经验的老前端，我来告诉大家，别慌、稳住，学不动了可以不学，(⊙v⊙)嗯

对，不是说有技术都需要学习的，看似高大上的新技术也是泥沙俱下，鱼龙混杂，大浪淘沙，时间会证明一切，虽然称为经典的技术很多，但是销声匿迹，烂尾的项目也很多，君不见我开源了100多个项目，最终有人用的也就个位数/(ㄒoㄒ)/~~

那么问题来了，到底什么技术真正的技术呢？什么技术可以一劳永逸，永不过时呢？我看AI就是一个不错的方向

再不学AI就晚了

最近微软又搞事情了，开源了一个Sketch2Code，号称一秒把草图变页面，一时间前端要凉，前端又要失业了的言论甚嚣尘上，其实类似的项目Adobe早就搞过了，只不过效果不理想而已

不过这次微软的项目不同，还是有一定业务场景的，前端的同学们是时候学习AI了，再不学习饭碗就就要被抢了o(╯╰)o

为什么要学AI

为什么要学AI？因为工资高啊，之前看到AI的公司都破百万了，真的是男怕入错行啊

无论是科研院所，商业巨头还是初创企业，各行各业都在大力开发或者引进人工智能，由于储备不足，导致人工智能人才现在出现缺口，而且非常巨大

人才供不应求，导致领域岗位的薪资也自然水涨船高，很多人，尤其是应届毕业生和刚参加工作的程序员们，都想在这股 AI 热潮中，凭借实力和简历脱颖而出。然而，很多人在第一关就被 HR 刷掉了，更别说技术面了

想必大家都知道原因。

目前的人工智能，对于本科生来说并没有深入的AI专业，毕竟这些方向属于高层次的知识，需要一定的基础。虽然由于现在AI热还有工业界对于这方面人才的强烈需求，开始有大学专门开设了AI和数据科学专业，但是，这些学生毕业出来后所拥有的技能和企业所需的人才标准却是不对等的

前端如何学习AI

对于入门人工智能这个问题，不少同学跃跃欲试，其实人工智能的核心就是机器学习（Machine Learning）和深度学习。而它们的基础，就是编程（Python/c++等）和数学（高等数学/线性代数/概率论等）

另外，AI是逻辑算法的执行，底层架构是大数据。所以人工智能如何变厉害？就要喂它“吃”大数据。大数据就像人工智能的食物，跟人类一样，吃进去的食物愈新鲜、愈干净，人工智能就愈健康

所以你想要进入这个领域，需要至少经过以下五个阶段的学习

第一阶段：数学

高等数学／线性代数／概率论

第二阶段：编程

python工具库实战／python网络爬虫

第三阶段：机器学习

机器学习入门／机器学习提升

第四阶段：数据挖掘实战

数据挖掘入门／数据分析实战

第五阶段：深度学习

深度学习网络与框架／深度学习项目实战

几百个课时的学习是基本，但若想真正学明白，至少需要一些时间，当然根据每个人基础不同会有所差异，也不能排除你很短时间就能搞定。

聪明人如何学AI

看了上面的学习方法，估计大部分人就放弃了吧，其实学习这件事吧，我是建议花钱换时间的，如果有人教那岂不是美滋滋，反正我是觉得有人教的话是事半功倍，特别是对于自己完全不熟悉的知识

在此我向大家推荐万门大学的这个课程，主要是因为免费，O(∩_∩)O哈哈

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