深度学习公开集训营六期圆满开营！

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项目教练祖老师表示：虽然同学们的专业背景都较强，但涉及到项目实战，他们仍然存在不会自主排查代码错误、编码基础薄弱等问题。

10月13日，天学网人工智能学院x中关村人工智能创新创业基地联合举办的“深度学习集训营”第六期圆满开营。截止开营前，报名人数已过百，学院通过对报名人员的专业、年级、基础进行考量，最终筛选出40名同学来到学院，分为十组，与导师和项目教练一起进行了为期两天的理论学习和项目实战。

与往期相比，此次集训营在内容上详细补充了DNN相关知识及花卉识别代码。学习目标是“搭建基于DNN的数字识别系统”。首先，学院主讲导师吴老师带着学员一起对高数知识进行了简单的回顾，并且重点讲解了机器学习、深度学习的基础内容及二者之间的区别和联系。Cassen老师也向学员初步讲解了Python、Tensorflow基础知识。同学们在项目教练的带领下完成了数字图片二分类、数字图片多分类、DNN数字图片多分类的项目。

学院院长刘志与获奖小组合影

项目教练祖老师表示：虽然同学们的专业背景都较强，但涉及到项目实战，他们仍然存在不会自主排查代码错误、编码基础薄弱等问题。此次集训营就是让学员获得对深度学习中的神经网络模型深刻的理解，通过项目实战增强算法能力，对于应届毕业生在应聘AI相关岗位时还可增加一个完整的项目经历。

通过两天紧锣密鼓的学习，同学们纷纷表示收获颇丰，非常充实。在读研二的李同学坦言：“在学校也听过老师讲人工智能深度学习方面的知识，在实验室也虽然做过很多项目，但都不是机器学习、深度学习方面的，所以就缺少系统的学习，这两天参加集训营，完整的做了一个项目，虽然跟的比较吃力，但是老师把理论结合实践过程中每个细节讲的都很清楚，使我能结合已有的知识达到融会贯通，感觉像打开‘任督二脉’一样，项目完成了，大家都非常有成就感。”

集训营课程结束后，同学们也针对自己在入行人工智能过程中遇到的困惑与老师们进行了讨论交流。

来自北邮电子与通信工程的王同学说道：“我们学校学习人工智能的氛围很浓，本身自己是坚定要进入人工智能行业的，但研三的学长学姐们都反映今年找AI算法岗很困难，所以开始动摇了。”对此，院长刘志表示：近两年，由于人工智能相关岗位的薪资待遇高，的确吸引了不少理工科专业的学生，但尽管各大企业收到了越来越多求职AI算法岗的简历，真正有效、能力足够的简历却很少；许多同学一毕业就把求职方向聚焦到BAT这样的行业巨头，事实上，刚入门人工智能的应届毕业生同学应该多关注中型企业和AI创业型公司的工作机会。”

天学网人工智能学院多次举办深度学习公开集训营目的就是给被看似晦涩的数学理论和复杂的工程实践阻挠在AI大门口的同学们一次机会，深入体验人工智能学习的最佳路径，给他们提供方法和指引，让他们在理论结合实践的学习方式下迅速的成长；给他们创造氛围和环境，让他们为了共同的目标一起学习进步。

（最后，在这里感谢合作伙伴“中关村人工智能创新创业基地”的鼎力支持，中关村人工智能创新创业基地是全国首个聚焦人工智能领域的孵化基地，致力于开拓新的人工智能技术学习模式，汇聚周边高校科研、专家等资源。）

”对此，院长刘志表示：近两年，由于人工智能相关岗位的薪资待遇高，的确吸引了不少理工科专业的学生，但尽管各大企业收到了越来越多求职AI算法岗的简历，真正有效、能力足够的简历却很少；许多同学一毕业就把求职方向聚焦到BAT这样的行业巨头，事实上，刚入门人工智能的应届毕业生同学应该多关注中型企业和AI创业型公司的工作机会。

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