自学成才的AlphaGo Zero

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去年的今天,也就是2017年10月19日凌晨,在国际学术期刊《自然》(Nature)上发表的一篇研究论文中,谷歌下属公司Deepmind报告了新版程序,完全依赖自学的新版人工智能AlphaGo Zero已经超越了之前各个版本,成为新的围棋界“独孤求败”。

李世石,柯洁早已被AlphaGo打败,Master横扫网络也让更多职业顶尖棋手见识到了人工智能的无懈可击,但是AlphaGo Zero的横空出世再次让世界震惊。该程序完全不依赖人类专家的对局,从零开始,使用强化学习的方法;仅用一台带有4个TPU的机器,40天下了两千九百万局棋;从中自我进化成了一个新的围棋界的“独孤求败”;训练3天以100:0吊打李世石版本AlphaGo,40天以89:11痛殴Master。至此,基本可以论断,在围棋领域,机器已经完胜人类了。

AlphaGo Lee的出现让人们见识了以胜率为模型的人工智能围棋的颠覆壮举,Master的出现让人们感知到在强大严密运算下的人工智能多么无懈可击,而AlphaGo Zero的出现才让人真正感受到在人工智能自我学习、自我进化的超越感,会不会有一天,人工智能真的自我感悟彻底进化统治了人类?

当然,即使围棋拥有最复杂的变化,却仍然在固定规则之中,想要在开放环境中实现创新和突破,现如今的人工智能还远远不够,我们也不需要过分担心有一天醒来地球已经被机器人统治。但毫无疑问的是,人工智能的自我学习和准确判断,必将使人类进入一个新的智能时代。

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