自学成才的AlphaGo Zero

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去年的今天，也就是2017年10月19日凌晨，在国际学术期刊《自然》（Nature）上发表的一篇研究论文中，谷歌下属公司Deepmind报告了新版程序，完全依赖自学的新版人工智能AlphaGo Zero已经超越了之前各个版本，成为新的围棋界“独孤求败”。

李世石，柯洁早已被AlphaGo打败，Master横扫网络也让更多职业顶尖棋手见识到了人工智能的无懈可击，但是AlphaGo Zero的横空出世再次让世界震惊。该程序完全不依赖人类专家的对局，从零开始，使用强化学习的方法；仅用一台带有4个TPU的机器，40天下了两千九百万局棋；从中自我进化成了一个新的围棋界的“独孤求败”；训练3天以100:0吊打李世石版本AlphaGo，40天以89:11痛殴Master。至此，基本可以论断，在围棋领域，机器已经完胜人类了。

AlphaGo Lee的出现让人们见识了以胜率为模型的人工智能围棋的颠覆壮举，Master的出现让人们感知到在强大严密运算下的人工智能多么无懈可击，而AlphaGo Zero的出现才让人真正感受到在人工智能自我学习、自我进化的超越感，会不会有一天，人工智能真的自我感悟彻底进化统治了人类？

当然，即使围棋拥有最复杂的变化，却仍然在固定规则之中，想要在开放环境中实现创新和突破，现如今的人工智能还远远不够，我们也不需要过分担心有一天醒来地球已经被机器人统治。但毫无疑问的是，人工智能的自我学习和准确判断，必将使人类进入一个新的智能时代。

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