这个13岁男孩的机器学习算法,或将改变胰腺癌的治疗

来源:Time

作者:Jamie Ducharme

智能观 编译

胰腺癌是一种致命的疾病,五年生存率只有7%。

上周二,来自美国波特兰Stoller中学的13岁少年Rishab Jain,凭借自己设计的机器学习算法,帮助医生在癌症治疗期间更容易找到胰腺,在“发现教育3M青年科学家挑战赛”中获奖。

Rishab Jain

找出胰腺很难吗?当然!因为胰腺经常被其他器官遮住,而且呼吸和其他运动也会导致它在腹部周围移动。因此,医生有时需要选择一个 “大致范围”来部署放射治疗,但这不仅选中了胰腺,也会杀死一些健康细胞,带来附带损害。而Jain的算法可以帮助医生精确定位胰腺,缓解出现的一些问题。

Jain说:“在放射治疗中,我的工具可以在扫描中跟踪胰腺本身,从而帮助精准杀死肿瘤细胞,治疗胰腺癌更有效。”

因为这个想法,Jain获得了青年科学家挑战赛25000美元的奖金。

他说自己去年去波士顿旅行时,第一次了解了胰腺癌;当家里一个亲戚死于癌症时,促使他想做点什么。“波士顿之旅让我知道了胰腺癌的低存活率,”Jain说,“我也喜欢编程,在学习人工智能,便决定将这两个领域结合起来,尝试用人工智能来解决现实世界中的问题。”

在3M导师、科学家Döne Demirgöz博士的帮助下,Jain的工作在这次竞赛中脱颖而出。他说,他的软件可以与医院现有的放射治疗设备一起使用,或者直接集成到新机器中。他目前正在与俄勒冈州地方医院和知名的国家级医院的医生联络——包括约翰·霍普金斯医院和纪念斯隆·凯特琳癌症中心——希望微调技术,并最终实现自己的想法。

他说他将利用获得的奖金,推进自己的机器学习项目,并资助自己创建的非营利组织Samyak Science Society,旨在促进“没有我这种机会的孩子”的STEM教育,并提高大众对胰腺癌的认识。他说,还要把一些钱捐给大学基金,这样他就可以继续学习,成为生物医学工程师或医生。

“关于本科阶段学什么,我还不完全确定,”Jain说,“但在考虑生物医学工程专业,因为它涉及两个领域。读完生物医学工程,我可能去医学院学医。”

当然,作为一名中学生,他还有很多时间来规划自己未来的路。

“赢了比赛之后我火速飞回波特兰,去学校看望老师,告诉他们这个消息,”Jain说,“然后赶紧写落下的作业。”

http://time.com/5429621/rishab-jain-young-scientist-challenge/

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