上海交通大学-依图医疗签订战略合作协议,共建联合实验室

2017年12月26日,上海交通大学与依图医疗宣布共同成立联合实验室。分别作为中国最强的生物医学工程学院和最强的人工智能医疗公司,两者强强联手,通过此次战略合作将加速人工智能技术在医疗领域的前沿课题研究、交叉学科人才培养,并促进中国人工智能医疗在高校的科研研究和产学研协作发展。 上海交通大学生物医学工程学院连续多次被学科评估机构评为全国第一,拥有强大的科研实力,依图科技(依图医疗母公司)作为人工智能领域的佼佼者,并在今年的美国情报高级研究计划局(IARPA)与美国国家标准与技术研究所(NIST)合作推出的人脸识别挑战赛(FRPC)中夺得全球冠军,拥有全球顶尖的AI算法研发团队。 此次上海交通大学生物医学工程学院和依图医疗将在医学影像诊断、病理信息分析、分子医学等方面展开合作,重点研究人工智能在肺癌MDT诊断以及多种实体瘤影像识别方面的应用,建立前瞻性的人工智能肿瘤影像诊断平台,提高肿瘤诊断准确率。通过双方国际领先的平台级科研合作,以人工智能、生物医学工程、医学影像工程交叉学科研究为切入点,拓展医学问题的边界;为医疗机构开发AI医学数据的标准,创建AI临床医疗操作性标准和流程,并定义围绕这些标准构建特定的AI使用案例,确保人工智能在医疗应用方面的安全性和规范性。 肿瘤的早期筛查意义重大,但由于早期癌症病变区域小,传统方法难以判断良恶性,给临床诊断造成了困难,医生往往需要通过活检的方式进行检测,不仅增加了医疗成本,也给病人带来巨大痛苦。将人工智能运用于医学影像识别和多学科协作诊断,可以有效突破这一难点,提高医生诊断能力、帮助快速决策,促进医疗服务向个体化、精准化转变。双方借助联合实验室平台加强“产、学、研”合作,通过在基于深度学习的计算机视觉方法与技术、深度学习神经网络技术等最前沿的研究方向展开深度合作。在面向图像视频增强、医学影像处理和分子病理分析等医疗相关领域进行研究。实现更多突破创新和应用落地,促进人工智能在生物医疗行业的成果转化,并培养更多的人工智能与医学工程技术高层次交叉人才,形成对学术界和产业界引领性的影响力。 随着人工智能的高速发展,医学领域即将发生重大变革。在刚刚结束的北美放射学年会(RSNA)上,包括RSNA主席Ehman和斯坦福大学教授Langlotz在内的多名专家对依图医疗的世界顶尖AI技术表示出强烈兴趣,希望能够深度合作联合推动全球医学变革。上海交通大学生物医学工程学院和依图联合实验室的创建体现了这一变革趋势,通过有效整合双方面优势技术、资源和力量, 联合实验室由双方共同管理,分子医学基础与转化研究权威专家古宏晨教授担任联合实验室主任,上海交通大学生物医学工程学院和依图共同组建科研团队,研究人工智能在医疗诊断领域的应用,并进行交叉人才培养,共同分享平台研究经验和医疗资源,共同探索并解决医学难题,并积极推动产业成果转化。 此外,依图医疗还将开展AI英才研究计划,在交大生物医学工程等学院、设立研究和应用奖学金,重点培养医学工程及机器学习优秀交叉学科人才,进一步推进人工智能领域的人才培养,向行业输出AI医学英才。在合作形式上,一方面,依图医疗将设立依图 AI 奖学金,每年度面向交大学子提供奖学金支持;另一方面,还将成立依图 AI 研究基金,每年针对研究项目给予深度支持。 上海交通大学生物医学工程学院副院长古宏晨教授表示:“依图科技拥有全球最强的人工智能研发实力,我们相信联合实验室的成立将极大的促进医疗影像学和临床病理诊断的发展。与依图医疗在医学人工智能领域的深入合作将为临床应用带来更深入的价值”。 负责战略资源合作的依图医疗高级总监窦玉梅也表示:“中国最好的医疗人工智能公司和中国最强的生物医学工程学院强强联手,引领整个产业的发展,对实验室做科研来说,AI能够给高校科研平台一个更强大的工具,建立人机接口,做更前瞻性的研究,挖掘更深的医学宝藏”。

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