用Python制作属于你的wordcloud

原材料：①靓照一张；

②一段你比较喜欢的话（本人找的是“社会语录”）；

③Python 三方库wordcloud（用于分析词频率）、jieba（分词）、PIL绘图。。。

步骤：①先用各种绘图软件把人形截出来（一定要放到白色背景中便于word丑cloud识别）；

②登入Python（做好用charm进行如下操作）：

importjieba

frommatplotlibimportpyplotasplt

fromwordcloudimportWordCloud

fromPILimportImage

importnumpyasnp

font =r'C:\Windows\Fonts\FZSTK.TTF'#设置字体

text = (open(r"C:\Users\ToOmMyY\Desktop\土味.txt")).read()

cut = jieba.cut(text)# 分词

string =' '.join(cut)

print(len(string))

img = Image.open(r"C:\Users\ToOmMyY\Desktop\我.png")# 打开图片

img_array = np.array(img)# 将图片装换为数组

stopword = ['xa0']# 设置停止词，也就是你不想显示的词，这里这个词是我前期处理没处理好，你可以删掉他看看他的作用

wc = WordCloud(

background_color='white',#设置背景

width=1000,#设宽

height=800,#设高

mask=img_array,

font_path=font,

stopwords=stopword

)

wc.generate_from_text(string)# 绘制图片

plt.imshow(wc)

plt.axis('off')

plt.figure()

plt.show()# 显示图片

wc.to_file(r"C:\Users\ToOmMyY\Desktop")# 保存图片

③成品：

以后还会展示怎么用人工智能（zhàng）分析数据