首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

用Python搞出自己的云词图

什么词云

由词汇组成类似云的彩色图形。“词云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出,形成“关键词云层”或“关键词渲染”,从而过滤掉大量的文本信息,使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。

有何作用

1、直观,高大上

2、可装逼,很潇洒

准备工作

1、导入包——jieba和wordcloud

命令:pip install jieba

命令:pip install wordcloud

备注:对于pycharm等可采用各自的方法导入包

2、文本和图片的准备

文本:可爬取网上资料或某歌曲书籍等关键字,亦或是像我是自己手动输入文字并用tab隔开

图片:找自己喜欢的图片,这里我采用乔巴的图片作为背景,而且除了主要人物外,其他背景都为白色,显示效果较好。

采用的文本内容:

采用的图片:

代码展示

# coding: utf-8

import jieba

from wordcloud import WordCloud,STOPWORDS

from scipy.misc import imread # 处理图像的函数

import matplotlib.pyplot as plt

# 读取文本文件

text = open('/media/pzw/0E50196C0E50196C/weixin/t1.txt', 'r').read()

# 对文本进行分词

cut_text = ''.join(jieba.cut(text))

# 读取图片

color_mask = imread('/media/pzw/0E50196C0E50196C/weixin/qiaoba.jpg')

# 生成词云

cloud = WordCloud(font_path='G:/py/wc/new_songti.ttc',# 这里是导入字体,因为我是采用英文的,所有不导入也并不影响,若是中文的或者有其他的字符需要自己选择合适的字体包

background_color="white",

mask=color_mask,

max_words=2000,

max_font_size=80)

word_cloud = cloud.generate(cut_text)

# 输出图片

plt.axis('off')

plt.imshow(word_cloud)

plt.show()

效果展示

今天的学习就到这里了,希望大家能点个右下角小小的“好看”

非常感谢哈!!!!

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20190102A0QE4100?refer=cp_1026
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

私享最新 技术干货

扫码加入开发者社群
领券