听说秋天与数学建模更配哦

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什么?!“新秀杯”报名已经开始了,你还不知道数学建模是什么?

让小云来告诉你吧。数学建模是利用数学工具解决实际问题的重要手段。它不是原型的复制品,而是为一定的目的对原型所作的一种抽象模拟,它用数学式子、数学符号、程序及图表等刻画客观事物的本质属性与内在联系, 是对现实世界的抽象、简化而又本质的描述。它源于现实,又高于现实。

关于建模组队小云想提醒大家:

1.在组队的时候需要考虑队伍成员的多元化,尽量和不同专业,不同特长的同学组队。因为数学建模题有可能出现在各个领域,这也是数学建模适合各个专业学生参加的原因所在。

2.在数学建模竞赛中,每个人都有自己的任务,因此每个人都应该明确自己的定位,根据自己的特点选择队友。

3.建模小组一般是有3个人,①模型手:熟悉建模与各类算法理论,在了解问题背景后能建立模型,设计求解算法;②算手:能将算法编制程序予以实现,求得数学问题的解,这项任务对计算机要求比较高;③写手:主要承担写作任务,以论文的形式将解题思想,解题步骤等表达出来。

接下来让小云为你介绍一些常见的建模软件吧

MATLAB

作为数学建模中应用人数最多的工具,MATLAB可以说是一个百宝箱。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,而且有很多已经写好的包方便那些不熟悉算法的人直接调用。基于C++的优秀性能使得它的计算速度十分之快,如果工科生能够熟练掌握它的话可以说是走遍天下都不怕了。

2.Python

在今年,随着数据挖掘、人工智能等词语越来越火,Python这门简洁、优雅的语言逐渐走进了大家的实现。比起MATLAB来,Python省去了复杂的安装过程,而且完全免费。众多关于数学计算的库使得其成为了当今用于数据科学的最著名的编程语言之一。使用Python的优点是它的社区十分完善,一些常见的算法都能直接从百度搜索到。

3.LINGO

LINGO是Linear Interactive and General Optimizer的缩写,即“交互式的线性和通用优化求解器”。 可以用于求解非线性规划,也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等,功能十分强大,是求解优化模型的最佳选择。其特色在于内置建模语言,提供十几个内部函数,可以允许决策变量是整数(即整数规划,包括 0-1 整数规划),方便灵活,而且执行速度非常快。能方便与EXCEL,数据库等其他软件交换数据。是用来解决运筹学中各种规划问题的不二之选。

4.SPSS

“统计产品与服务解决方案”软件。采用图形菜单驱动界面的统计软件,它最突出的特点就是操作界面极为友好,输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来,使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能,对话框展示出各种功能选择项。对于那些不熟悉编程语言的同学们,这款软件可以说是福音了。

5. Mathematica

Mathematica是一款科学计算软件,很好地结合了数值和符号计算引擎、图形系统、编程语言、文本系统、和与其他应用程序的高级连接。很多功能在相应领域内处于世界领先地位,它也是使用最广泛的数学软件之一。相比Matlab,它的映射和函数功能强大,自主性更强。更加擅长符号计算和绘图等方面。

6.其他

对于数学建模,能够使用的软件有很多,但是一定不要被诸多的软件晃花了眼。用心钻研题目并找到正确的解题思路才是关键。

下面是一些建模赛事:

每年二月举办的 (美国大学生)数学建模竞赛

每年四月左右举办的 “电工杯”数学建模竞赛

每年五月左右举办的 五一数学建模联赛

每年春季学期我校举办的 西南交通大学数学建模竞赛 以选拔“国赛”的校代表队

每年九月举办的 全国大学生数学建模竞赛

每年十一月我校举办的 “新秀杯”数学建模竞赛

最后小云祝大家建模顺利!!拿国奖!拿国奖!拿国奖!

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