可能是史上最全的数学建模资料

距离2018年美国数学建模竞赛开赛

还有7天

你准备好了么？

JAN

01

这一次，我们为你准备了足够多且全面的资料，快接住这份美赛大礼包！

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一

必看书籍、模型、经验技巧

无论作为数学建模的新手还是老手都必须看的书籍、经验和模型。

二

必备软件（使用和安装教程）

在数学建模中建立了模型之后，需要用一些数学软件去编程实现或者计算结果，最经常用到的三个数学方面软件是MATLAB、SPSS和Lingo；除此以外，写论文需要用到Office、Mathtype、Visio、LaTeX等；近年来数学模型常常出题在某些相关专业领域，所以你也可以准备一下ANSYS、SAS、Mathmatica、Maple、MathCAD、OriginLab等软件。

三

全球数据大全（1995-2015）

对于扎根于解决实际问题的数学建模问题，美赛选题后首先需要面临的一关就是找到合适的数据。在这里我们为你准备了中国统计年鉴、美国统计年鉴、国际综合数据集等数据，涵盖了从1995-2015总共二十年全球各行各业的数据。

四

美赛获奖论文（1987-2017）

子曰：“见贤思齐”，为什么别人可以拿到M奖、F奖甚至是全球只有十几支队伍获得的O奖呢？这个答案或许只有你研究了历年获奖论文才能知道答案。在这里我们收集了从美赛创办之初（1985）至今的30余届美赛获奖论文，一些优秀的国赛论文，以及名师讲评。

五

数学建模算法合集

算法是解决数学建模问题的核心关键，是连接数学模型和编程实现的桥梁，选择一个正确合适高效的算法能为你的论文增添不少的分数。在这里我们搜集最常用的十大算法，也准备了一些进阶强化算法，在美赛中你一定用得到其中的一种或者几种。

七

MATLAB源代码大全

MATLAB是数学建模中，最全能，使用最广泛的的数值计算软件，可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。但针对各种模型能实现编程着实有一定难度，不用怕！我们为你准备了超过200个MATLAB实例源代码，配有详细注释及使用指南如果你还认为有难度，我们也编写了小白也能看懂的基础手册+常用函数参考+图标绘图演示，详细拥有了这“三驾马车”的你一定能轻松搞定MATLAB编程。

七

论文模版及写作翻译资料

最后一步啦，就是论文写作和翻译（忽略直接写英文论文的大神）。为了减少大家在写作上的困扰，我们整理了获奖论文模版（Word版本和LaTeX版本），以及一些写作翻译注意事项等资料。

以上就是我们这次为大家精心整理的美赛大礼包啦～资料囊括了美赛每一个方面可能用得到的资料，但限于广告法的规定，我们称之为“可能是”史上最全的美赛大礼包。也希望大家能不断为我们提出意见，让我们不断更新，为大家准备更好更全的资料。

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