何宛余:创意是人类设计师的专利?

这是小库科技CEO兼创始人何宛余在一刻talks的分享。

创意到底是不是人类设计师的专利?人类智慧、机器智能和人工智能三者在未来的城市建筑中到底会扮演怎样的角色?何宛余说,创意与人工智能的可以相互协作,创造更美好的生活。

这是何宛余的演讲视频

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创意建筑在建筑体量里不到2%

很多形形色色的建筑它有不同的空间形态,后面还代表了更多的设计逻辑,这些都是人类创意的结晶,是大家能看得到的建筑创意。

这种大家能看到所谓的标志性建筑,或者是非常多的创意建筑,在整个建筑体量里面可能2%都不到。

它是一个非常小众的群体,但是它又发挥着非常大的影响,因为这样的建筑会给人感染力,会给人带去更好的体验。

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我们正在经历一个快速的城市化进程

我们正在经历一个快速的城市化进程。

来自于WWF2012年的数据,讲的就是全球城市化的进程。

2012年,中国的城市化率是42%,去年是58.5%,意思就是说我们在过去的五年内,我们的城市化率从42%增长了16.5%。飞速发展中,大部分大家能够感受到的建筑,都是开发商或者产业类的快速建造的项目,这种项目占据了我们绝大多数的空间。

来自双年展AMO做的一个统计,中国一个建筑师,或者是一个成熟的建筑师,要服务大约4万人以上,建筑师与建筑设计还有人之间的关系其实是脱离的。

下面这组来自于世界银行的数据显示,可工作的人口在全球范围内逐年下跌。

李开复说,到2030年的时候,中国现有的9亿工作人口会变到5亿。有4亿人不会再工作了,工作谁去干?

同样要学五年的医生行业,跟建筑行业也非常相似。比如说我们要看这个胸片,一般都会去照老专家,因为老专家就是非常有经验,看一眼这个片子就知道片子的问题,马上就能告诉你你得了什么毛病。

所以大家都去老专家那排队,门庭若市,但是年轻的这帮医生怎么办?只能聚在一起偶尔看看病历,然后通过二三十年的积累把自己变成老专家,但是自己变成老专家以后就马上退休了。这就是我们面临的一个现实。

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怎么解决消失的人工问题?

医疗行业里面已经出现了很多新的方式。其中的一种叫医疗影像的机器视觉应用,也就是人工智能在医疗影像方面的应用。原来只有有经验的老专家才能去发现甄别的问题,现在在人工智能面前,一秒钟就能非常准确地甄别,这就是我们能看到的未来。

这给了我们一个非常大的启示。

人工智能到底是什么?其实是一系列的人工智能的技术,要讲明什么是人工智能之前我们需要去回应或者去回想一个词,就是人类智慧。人类的智慧或者人类的智能跟机器之间有什么区别?

卷福拍的这部影片,讲的是阿兰·图灵发明图灵机的一个过程。图灵机是人类历史上最早的计算机,它其实就是利用计算机的算力,能够帮助人类去快速地解决那些人需要重复地去运算去验证的工作。

所以在机器智能的时代,我们其实能够在机器智能之上获得的能力,是各种软件的能力,各种计算器的能力。比如说我们设计行业经常用的CAD,它其实就是那个年代的一个产物。但是在这几个基础内容都具备的情况下,我们的算法也应运而生了。

机器学习其实讲的就是如何让机器像人一样去思考。计算机或者人工智能也是一样,它通过数据的训练,通过数据的判断,数据的逻辑分析和它的各种value tree的筛选,然后能思考分析出一系列的解决答案,其实这个就是机器学习和生物学习之间的一些相似性。

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创意真的只是人类设计师的专利吗?

其实就要打一个问号了。如果把人类智慧、机器智慧和人工智能这几个东西放在一起来看的时候,其实会产生非常奇妙的一些东西出来。

我举一个例子,这个是一个人工智能的实验,它其实很有意思的点在于什么?

有艺术背景的人都非常清楚,这张图是梵高的星夜。但是梵高的星夜跟我们想要做这个实验有什么关系?

梵高的星夜讲的是梵高创作的一种艺术风格,能不能被机器学习模仿就像一个人去模仿学习梵高的风格一样?

答案是能够的。

这个算法是重构的一种方式。在人工智能里面,就把梵高的星夜里面的各种各样的笔触,各种各样的色彩,各种各样的构图的这些元素,通过深度学习神经网络去拆解去学习,在N多的神经层上去学习,形成一个算法模型。

由此而来,卫生间的可能性有多少种?

如果是一个四方形的卫生间,正方形的,它里面有四个要素,这四个要素分别是门、洗手池、马桶和淋浴,它的可能性是多少种?4的4次方,256种。

无论你再做什么创新,它都是二百五十六分之一。无论你的创新是前无古人后无来者,它都只是可能性中的一个。这就是设计的秘密。

其实人做设计也好,机器做设计也好,它都是可以按照同样一种思路去进行所谓的创意的寻找,或者是创意的呈现的。

经过一系列的筛选,就是一个创意的呈现。剩下的这些如果是常用的,它不是创意,它是一个寻常物件。但是如果它是我们平常没有怎么看到的,它就是一个非常有创意的设计了。

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人工智能怎么应用在建筑设计上

人工智能在建筑设计领域应用,是希望把人类智慧、机器智能和人工智能进行一种更巧妙的组合。人去做决策,机器智能帮我们去做穷举,人工智能给我们建议,帮我们去找到可能性。这三种的组合其实就能实现我们非常多的可能。

上面有十个方案,然后其中有五个是人做的,五个是机器做的。仅从空间和基地的关系、建筑布局来看,人和机器之间有差别吗?

我们把这个题目其实是放到了网上,当时有上千位的专业人士进行了一个测试,他的答案是3%的人能够识别出谁是机器做的,哪一个机器做哪一个是AI做的,其实很难去真正识别出来。

未来我们希望通过人工智能,把数据真正地放到我们的设计中去,能让每一个设计都是有科学的依据,可以去依托,可以去决策的。

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未来,人类跟人工智能会怎样协作?

其实现在我们大概是处于这个阶段,人还是做的比较多,机器做的比较少的。但是到了后面,其实能看到人会做的越来越少,机器做的越来越多。但这两个是相辅相成的,它是一个正负相加是大于一的一个结果。因为机器能让人变得更好,人也让机器变得更好。

就像今天我们不会自己再去手洗搓衣服一样,我们都是把衣服交给了洗衣机。在下一个时代,我们想要去做创意,其实可以跟人工智能进行更好的协作。

部分图片来源|讲者PPT

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