计算思维到底是什么？

问题：计算机思维到底是什么？

【见】

在吴军老师《谷歌方法论》专栏第4封信里，有一位读者提出了一个问题：“吴老师，计算机思维的真谛是什么？是面对大量的数据而产生的解决方法吗？”

吴军老师说到：计算机思维是全方位的，不太可能用一两句话概括。简单地讲，需要处理好以下七对关系和理解两个原则。

七对关系：

1.大和小

生活在小数字世界里的人的想法和做事方法，一定是和小数字世界相适应的，而生活在大数世界的人做事的方法完全不一样。

2.快和慢

人的进化是很慢的，人本身并不适用非常快速的发展变化。然而计算机本身的发展是18个月翻一番，10年番100倍，在只能时代，人的思维要适应这种变化。

3.多维度和单一维度

人脑是线性处理事务，看问题常常从一个角度，也没能力把很多角度综合起来。但计算机有这个能力，因此占到了对维度的便宜。

4.网络和个体

人的思维是一个行为，做决定彼此不干扰。而人功能只能是建议在网络效应的基础之上，通过很多彼此联系的计算机共同协作工作而产生的。

5.自顶向上和自底向下

在一个组织内，自底向上做事很容易激发群体的积极性，人更适合自底向上，但容易造成资源浪费。

6.全局和局部

人做事情时，仅限于自己的认知，通常得到的是局部最佳，失去对局部优化的可能性。计算机自顶向上加上能处理大数的能力，最容易得到全局最佳。

7.成本和表现

人很多时候强调对错，追求绝对的公平，喜欢要求最好的结果。而在计算机里面无论是软件还是硬件设计，都是在平衡性能和成本的关系。

两个原则：

1.等价性原则

很多时候，问题A较难，问题B相对容桂，A等价于B。但人类常常容易给什么问题就解决什么问题尽管很难。而计算机会试图解决等价却更简单的问题。

2.模块化原则

生活中，如果我们要做一张椅子，我们就会直接去做。在计算机的世界里，永远是线制作几个非常简单且能够大量复制的积木块，然后用很多这样简单的某块，搭建出复杂的椅子。

【感】

看完后，心里一震，看起来高深莫测，抽象的计算机思维，吴军老师讲解得很接地气。是啊，计算机的特点是：能处理大数世界的问题、进化速度非常快、多线处理问题、具有网络协同力、能自顶而下、全局看问题、面对任何问题都会权衡性能和成本关系。

这些优点的确是人不能与之想争的。不过，看到这几点后也看到了自身思维上的缺陷，计算机的某些思维也是自己能通过刻意练习习得的。

计算机遵循的“等价性和模块化”原则在我们的儿童编程教育里也有很深入地体现，我们通过易于理解的图形化编程，让孩子知道了为什么要选择代码少的方案来替代代码多复杂的方案（虽然效果都一样），同时也让孩子看到了程序的模块化给计算机带来了多大的便利…..

想想当年的我们小时候，适合儿童学习的编程还未出现，如果那时候出现了，自己也学习了，想必自己做事的效率、速度以及成功率会提升几倍吧。现在的孩子真幸福，这个时代为他们创建了一个神奇的智能环境。

【思】

计算机有如此优势，我们是否可以借助它的力量来成长呢？答案是肯定的，我们可以先向计算机学习，学习它的思维，用它的某些思维来处理生活中所遇到的事情，提升解决问题的速度。

【行】

面对新事物不害怕、不忧虑、不远离， 以接纳地心态对待，看看它是否可以为自己所用，它会给你意想不到的惊喜，计算机思维就是这样的新事物。