AI作画与毕加索同价？

世界首幅被当作艺术品成功拍卖的AI画作《埃德蒙·贝拉米肖像》（资料图片）

同场拍卖的毕加索《快活女人》拍出了与《埃德蒙·贝拉米肖像》同样的价格 （资料图片）

Deep Dream程序创作出的画作有种梦幻感 （资料图片）

网上已有些免费小程序可以将两张不同风格的图（左边）合并成一张风格特殊的新作品（右边），其创作的原理应该也属于AI作画（资料图片）

CANs的作品特点就是没有特点（资料图片）

奇思妙想

那拉

本月25日，在美国纽约成功拍卖了世界首幅由人工智能（AI）绘制的画作《Edmond de Belamy, from La Famille de Belamy，700mm×700mm》（暂译为《埃德蒙·贝拉米肖像》）。一位未公开姓名的买家以43.25万美元（约合人民币300万元）的高价拍走了这幅在该场拍卖会上压轴登场的画作。而同场拍卖会上，还有多幅毕加索等名家的绘画，其中毕加索画作拍出价最高的一张《快活女人》也不过与这幅AI画作同价。

绘画过程像“博弈”

这幅大小不到1平方米的画作，拍卖时介绍文字是这样写的：这是一幅印在帆布上的生成对抗网络画，完成于2018年，是该AI绘画系列中11幅画作之一，出品人是法国巴黎Obvious Art团队，使用的是镀金原木画框。

这个Obvious Art团队其实包括有艺术家和AI研究人员。他们所使用的绘画程序叫生成对抗网络（GAN）。这个程序本身就像一个有双重人格的人，一个是“画师”，一个是“鉴赏家”。它的绘画其实就是这两个人格博弈的结果：程序员只需要将大量的已有的人物画输入这个智能软件，或称为“投喂”，“画师”就会开始从这些画作中学习，并创作自己的画，而“鉴赏家”负责鉴定“画师”生成的画作中哪些有原有的画作的元素，哪些是“画师”自己创作的，并不断地指出，要求“画师”重新创作，然后再鉴定，再指出问题，再创作……最后，GAN就有了一幅自己风格的画作。有时研究人员会加入一些随机元素，于是GAN的这一系列画作也会各有不同。

我们现在看到的这幅成功拍卖的AI画作，就是AI程序在自主分析了近1.5万幅14至15世纪的画作后创作出来的，看上去它描绘的应该是一名身穿白衬衫和黑西装外套、身形较丰硕的男士，不过笔触相当朦胧，看不清人物的五官轮廓。

版权可能有争议

该AI绘画程序目前已创作出11幅画作，除了这次拍卖的作品，另一幅已被收藏家拉塞尔以9000英镑购入，现在正在巴黎的Art 42画廊展出。

参与编写程序的其中一位AI研究人员称，AI绘画将成为一种全新的艺术创作模式，就像当年照片在19世纪横空出世一样。但他也强调，制作AI画作的目的并非要取代人类画家。

但AI画作究竟能否被看作是艺术品呢？它的版权到底应该属于谁呢？这些问题，至今仍有争议。毕竟，AI绘画真正意义上并不能算是“原创”，它是通过分析、学习了无数画作之后，拼凑出的作品——当然，也有人认为，画家也是要在临摹了无数前辈的画作后，才练就自己的风格的。GAN程序同样是在不断学习后，然后模仿人类作画的方法进行创作，并非机械地拼凑。

但可以肯定的是，这幅AI画作的创作者是没有人类情感的，因此画作本身也没有所谓的创作情绪。谁知道AI创作一幅画时，是高兴还是伤心的呢？但看着这幅AI画作，我们真的没有感觉到什么情绪吗？有时候，画家投入到作品的情绪也并非就能与观众的感觉相匹配。艺术品的价值其实并不应该来自创作者本身，而应该是来自艺术品本身带给观者的触动。从这一点来看，有人认为AI画作也应该是艺术品。

关于版权的问题，倒是存在更大争议。据说这个Obvious Art团队研发的程序，其实借鉴了另一个19岁的美国少年开发的计算机程序。当这幅AI画作决定在佳士得拍卖会上拍卖时，这位少年已提出过质疑：这算不算是Obvious Art团队在拿着他的神经网络去赚钱呢？不过，Obvious Art团队目前的解释是，他们早期的确是参考过对方公开的算法模型，但最终用于这11幅AI画作的程序并不是那个原始模型，他们有更深入的研发。

事实上，从这幅AI画作中衍生出的版权问题还会有更复杂的后续。就算软件可以共享了，但每个使用该软件的人都会有自己的想法去“投喂”AI，这种创作得到的作品，版权又如何界定呢？这势必会产生更多争议。更何况，现在能够生成这种AI画作的并不是只有一个GAN。

AI画作或将“群起”

2014年，谷歌开发的一款Deep Dream，其原理是通过卷积神经网络 (CNN)找到输入的图像的一些特征，再用可视化的方法来放大这些特征，从而生成一幅新作品。这个程序最初开发的目的只是为了识别照片中的物体，但在软件工程师们的好奇心驱使下，它开始学着识别更多，最终学会使用10-30层的人工神经元解读所接触到的作品，并尝试用类似的“创作风格”进行“重新创作”，从而产生了一些画风诡异的作品。

2016年，谷歌在美国旧金山举行过一场慈善拍卖，拍出29幅AI作品，一共筹得97605美元，其中最贵的一幅拍出了8000美元，是一位英国艺术家基于英国通信总部的谷歌卫星地图创作的画作。不过，当时这些作品并未以艺术品的规格拍卖，所以没有像这次的作品引起那么广泛的关注。但已有很多艺术家开始将这种创作方式运用到自己的创作过程中了。当时谷歌人工智能开发人员就已经预测：AI创作将重新定义“艺术”的含义。

在2017年9月，美国罗格斯大学的一位计算机系教授艾哈迈德·伽马也使用了一种名为CANs的AI程序进行艺术创作，所绘制的画甚至通过了“图灵测试”，即人类都无法区分AI画作和人类画家作品。伽马教授最早是希望通过AI技术来区别画作、雕塑等艺术品的真伪。但他很快发现，AI拥有一种独特的“艺术感”——它的创作可以区别于普通的抄袭与改编，已经可以说是拥有了自己的创造力——于是伽马教授的团队开发出一种名为创意对抗网络（CANs）的AI系统，并开始用超过8万幅的15-20世纪的西方绘画来进行实验训练，让AI自行创作。

只不过，CANs的作品最大的特点就是没有任何特点，因此很难成为适合大众口味的艺术品。但伽马教授对此很有信心，他觉得这是一个设计方向，不仅可以用于绘画，还可以用于很多领域比如汽车等的设计。

这幅AI画作《埃德蒙·贝拉米肖像》显然已一石惊起千层浪，让更多人关注到AI在艺术方面的创造力。正如组织此次拍卖的佳士得专家理查德·劳埃德表示，人工智能只是将对未来艺术品市场产生影响的几种技术之一，但我们目前还无法看清这种影响究竟会是什么。

（那拉）