人工智能在神经医学领域应用的现状和展望

推荐理由：人工智能（AI）属于计算机科学范畴，即使用计算机技术模拟人类思维及学习过程，并进行知识的存储。AI 技术可以通过分析大量医疗数据，辅助早期疾病诊断，从而大大提高医生的诊断效率，降低误诊率，缓解医疗资源不足的现状。首都医科大学附属北京天坛医院神经病学中心王拥军教授梳理AI 在神经医学领域的应用现状并展望未来的发展前景，倡导更多的学者、机构参与到AI 技术应用于神经系统疾病的科研和临床诊疗工作探索中，最终造福患者。

神经系统疾病的主要诊断方式是依靠影像学检查，CT以及磁共振技术的发展均大大改善了神经系统疾病诊断的准确性及诊断效率，而影像的识别诊断恰恰是AI技术的优势所在，因此有着广泛的应用前景。

随着计算机技术的不断发展，AI已经成为未来神经系统疾病医疗领域中的重要研究方向。AI相对于人工诊断疾病具有不可比拟的优势：人工判读影像主观性强、信息利用度低、判读重复性低、定量分析难度大、知识经验传承困难、耗时、成本高；而AI判读较为客观、信息利用度高、判读重复性高、定量分析难度低、知识经验传承容易且成本低廉。因此，AI技术有望解决当前我国医疗资源分布不均、医院影像科医生数量不足、水平参差不齐、漏诊、误诊率高的问题，同时也能解决当前大数据科研工作中影像资料判读一致性差、耗时长的问题。

现有AI技术尚处于初级阶段，在对疾病准确识别和诊断的基础上，达到对预后的有效预测，为未来的精准医疗打下坚实的基础，将是现阶段AI在神经医学领域的重要研究方向。

——全文刊登于《中华内科杂志》2018 年第10 期第697-699 页

【来源：《中华医学信息导报》2018年第20期】