趣科技:狗脸识别,让狗生不再迷惘

在人脸识别、图像处理大热的当下,仅仅张学友的演唱会就“七杀”在逃犯罪人员数名。科技的发展已经能从方方面面惠及人类,人脸识别技术在各大公司的推广下已逐渐沸腾,能够在各种安防摄像头、交通摄像头、监控摄像头的支持下,大显神威。

人类在丢失了自己之后,可以通过拨打110呼唤警察或寻求他人帮助的方式,来找到自己的家。那么我们的狗狗呢?一旦丢失了,可能离别的那一刻,就是一辈子。而未来的狗生,也将是命运多舛。流浪的那一刻,便注定了余生的艰难。我们很想去寻找丢失的狗狗,可是偌大的城市,四处车水马龙的街道,去何方寻找呢。

近日,我似乎看到了一些来自未来的曙光。百度上线了一款狗脸识别的应用SAFI,这个系统将云计算和机器视觉应用到狗身份的识别中,并给了一些应用场景,如狗脸识别喂食、门禁进出、狗脸识别付款等。这个软件的出现,虽然还是针对单个狗的应用,至少可以说明狗脸识别的技术是可以实现的。试想,未来社会,每个狗狗都有自己的身份识别,并且这个身份信息会上传到大的云端数据库,以后我们再看到路边有走失的狗狗,我们随便拍个照,便可以识别出狗狗的身份信息,并且还可以一键联系主人,或者上传狗狗的位置,这样,狗狗再也不会没有家人。或许,狗狗身份的强制认证,也能够从根本上解决目前困扰中国人的狂犬病问题。

关于SAFI软件,我想我比较喜欢的是它的一句标语“所有技术的诞生,生而为人又不应止于人”。

科技延伸的触角四年八方,服务的对象也会千变万化。技术本来就不应该是冰冷的存在,有温度的技术必然是未来的趋势。

除了百度推出的狗脸识别外,中科院自动化所也曾推出国一款兼具人脸识别和狗脸识别的机器人小加,其人脸识别率达到99%,狗脸识别率也非常高。这就印证了,人脸识别技术完全可以应用于狗脸识别,技术是有共同性的。

那么,作为爱好科技的青少年,我们也一起了解一下人脸识别的基本技术吧。

首先,人脸识别的基本工作可以划分为以下四个部分:1人脸的检测,要从复杂的环境之中去分离出人脸。2人脸的规范化,要去校正人脸因角度、光线、拍照远近而产生的变化,要将这些去修正,得到规范化的人脸轮廓。3人脸的表征,就是如何用机器语言去描述人的脸,最简单能够想到的就是几何的方法,就是找到人鼻子、眉毛、嘴巴的边缘,然后根据这几者之间的几何尺寸去描述人脸的关系。除了几何的方法,现在最常用的还有代数的方法,就是利用特征向量的本征脸表示方法。简单来讲,可以阐述为利用某人的训练图像的投影矢量来表述这个人脸的相关关系。4根据人脸的表征方法,利用识别策略与数据库中的人脸进行比较,从而得到该脸的相关信息。

计算机技术发展了这么久,才出现人脸识别技术,这也说明了该技术具有一定的难度,它的难度主要体现在如何从复杂环境分离出人脸,如何对待人脸形状的微小变形,如何去表征人脸的关系。技术不断变革,到现在,这些问题的解决方案出现了一个又一个,号称99%的识别率的人脸识别也早已出现,可在复杂的现场应用环境中,人脸识别还有一段距离要走。

除了在识别算法上的升级,目前还出现了一些硬件上的更新换代。以往,人脸识别都建立在源源不断的训练的基础上,并且有大量的数据库,现在则有了云端,对于用户而言,非常简单易用。更甚者,现在出现了实时识别的智能硬件,摄像头的数据不用网络上传,直接能够被与摄像头连接的硬件芯片电路所使用,进行即时识别。

机器视觉、人脸识别离人们很近很近,目前已经用到了方方面面,不管你是主动接纳还是被动接纳,它都会成为这个时代的记录者,甚至是评判者。

还是那句话,愿技术生而为人又不应止于人,愿大家成为一个有温度的青年。

稠糊糊的糖

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部分技术引用:

1焦峰,山世光,崔国勤,等.基于局部特征分析的人脸识别方法[J].计算机辅助设计与图形学学报, 2003, 15(1):53-58.

2张会森,王映辉.人脸识别技术[J].计算机工程与设计, 2006, 27(11):1

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