乔尔·杜德利：未来疾病治疗主要靠大数据和精准医疗

腾讯科技讯 今天的WE大会邀请到了一位精准医疗领先研究者——美国西奈山伊坎医学研究所所长Joel Dudley。大会现场，Joel 分享了自己通过借大数据和人工智能手段，为阿尔茨海默症的治疗提供全新思路的经历与心得。

阿尔茨海默症与病毒有关

在寻求治疗方法的过程中，Joel Dudley团地发现，分子数据或者说各种相关疾病数据十分重要，通过数据可以越来越多地发现之前没有想到的关联。

Joel 举例，老年痴呆症在分子层面，实际上是和另外一种疾病（一种皮肤病）是比较类似的，也就是说脑疾病和皮肤的疾病有类似之处。所以需要根据分子的特点来重新了解，用数据的方式来了解疾病，尤其是针对单个病人的疾病情况。

阿尔茨海默症是一种神经退行性的疾病，会影响人们的记忆力，而且现在在全世界的发病率越来越高，并且治疗成本非常高。如果有一种疾病甚至能让最富裕的国家破产，那就是阿尔茨海默症。

Joel说：“当时，我们团队对所有的数据进行分析，希望能够帮助研发一些药，但是后来发现可能是因为某些病毒会导致了阿尔茨海默症，这对于阿尔茨海默症来讲是一个新的假设。我们分析了不同数据组的情况，以及观察数据之间的关系。除此之外，我们还会看方向性，了解一下数据如何从一层移到另外一层等等。这是一个非常复杂的计算，需要通过超级计算机来进行。其中，我们还针对健康的大脑和针对阿尔茨海默症病人的大脑建模，思考到底是什么导致了这些阿尔茨海默症分子网络的重新布线？我们便开始寻找这些不平衡，思考怎么样修复这些不平衡。”

在几个星期的研究分析后，其结果让Joel和研究团度非常吃惊。他们发现有一个分子的网络好像进行了重组，其中核心问题是一个基因，和人类疱疹病毒6A型相关。

Joel说：“这个发现非常有意思。首先，它是一个病毒性的问题，也就是说阿尔茨海默症的病人当中，有这种病毒的数量会更多。这就意味着治疗阿尔茨海默症有了新的假设。”

未来的医疗系统需要被重新定义和设计

具体来说，人体是一个非常复杂的系统，有不同层级的连接。在一个细胞内部，会有涉及到几百万交互的庞大复杂的体系。另外身体的组织之间具有交互与关联，比如说不同器官组织的连接，里面包含了很多的信息。还有环境和人体的交互等因素都需要考虑。所以，目前业界很难把对基因的了解转变成治疗的方法。

Joel Dudley说：“其实现在我们的整个医疗系统还是比较老的，让新的技术在老的系统当中去工作，结果肯定不是很好。我们需要重新对诊所进行设计，来支持以数据为基础的诊断方式。我的梦想就是能够创造一个医疗保健的网络，并且这个健康体系网络是由智能诊所数据所驱动的。”

来源：腾讯科技