探访非洲自动驾驶数据标注工厂：贫民为硅谷人工智能打工赚钱

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导语：近日BBC记者Dave Lee的一篇文章讲述了人工智能背后不为人知的贡献者——生活在肯尼亚贫民窟的一群人。在非盈利组织

以下为文章全文：

人工智能如人们预期工作时，硅谷企业总喜欢说一切“好似魔法”。

但实则不然。魔法的背后是布兰达（B

每一天，布兰达坐着公交车前往肯尼亚首都内罗毕东部。在那里的一栋大楼内，她和其他1000多名同事为人工智能的另一面——我们所知甚少，所见更少的一面——辛勤付出。在八小时的工作时间内，她需要负责创建训练数据，即把数据——大多数为图像——加工成计算机可以理解的形式。

布兰达（左）

布兰达先是上传一张图片，然后用鼠标跟踪里边的所有物体。人、车辆、路牌、车道标记——甚至天空，还要特别说明是晴朗的还是阴霾的天空。将数百万张这样的图片输入到人工智能系统中，意味着（比方说）一辆自动驾驶汽车可以开始“识别”现实世界中的物体。数据越多，理论上机器越智能。

在狭小的办公室里，她紧挨着身边的同事，紧盯着显示屏，放大图像，防止标错哪怕是一个像素。一名上级人员会检查他们的工作，若没有达到要求，就需要返工。速度最快、准确率最高的训练员的名字可以出现在办公室的多台电视机屏幕上以作鼓励。而最受欢迎的奖励则是：购物券。

贫民窟学校

布兰达的雇主是

布兰达在标注数据。

这种技术进步或许永远都不可能出现在基贝拉这样的地方。作为非洲最大的贫民窟，这里有太多亟需解决的问题，比如缺少清洁淡水，以及众所周知的卫生危机。但这不代表人工智能不会在这里产生积极的影响。当我们在这个下雨天驱车前往基贝拉少有的几栋永久性建筑之一时，我们发现，这栋位于铁路线附近的建筑虽残破不堪，但显然自殖民以来经常性为人们所使用。

大约一年前，这栋建筑是扔石头的暴徒与军队之间的分界线。今天，它已经成了一个蓬勃发展的活动中心，里边有一个媒体学校和工作室，有一个自助餐厅；而在楼上的一个房间里，满满当当的都是台式机电脑。在这里，吉迪恩·恩尼欧（

在这个过程中有趣的一点是：哪怕是在基贝拉这样的地方，人们的数字化素养其实不低。这里，智能手机十分普遍，其它所有商店都有充电器和手机配件等出售，并且人们会使用移动支付系统M

为自动驾驶做数据标注的范围包括人、车辆、路牌、车道标记——甚至天空。

但非洲的大多数地区都没有经历过台式机电脑的年代。键盘和鼠标的组合对他们来说完全是一种新奇陌生又复杂的体验。一名

在这里教授的课程则是为那些希望继续在

恩尼欧教授说，目前上课最大的困难是噪音——就在我们说话的间隙，一群小孩子发生阵阵吵闹声。而在外边，又是一个人来人往十分嘈杂的集市。

适合加州的园区

相比之下，

数据标注可以让一辆自动驾驶汽车开始“识别”现实世界中的物体。

如果不看窗外景色，你恐怕会以为自己身处于一家硅谷科技公司内部。墙上贴着瓦楞铁皮，这种装饰方式放在加州的话算得上走在时髦前沿。但是，提醒你这是在非洲——而不是加州——的一点是：大部分工人（近75%）来自平民窟。

最令人印象深刻的是，

这种平衡不仅只存在于入门级工作中间。在旧金山的Mi

蕾拉·焦纳赫（右）

而那些发自内心欣赏公司理念的人则又担心的是，发展中国家的工人缺乏必需的数字技能，担心他们的工作达不到科技巨头们愿意接受的标准。

廉价劳动力

焦纳赫自豪地表示，公司在准确性和安全性方面的记录，是赢得谷歌等大公司合同的重要因素。但毫无疑问，这些公司愿意与

吉迪恩·恩尼欧向学生传授个人计算机的基础使用知识。

当然还有一个问题是，如果这种工作不再有需求会发生什么情况。

数据训练专家其实是一项极其无聊的工作、充满了重复性、永没有尽头的任务。在镜头之外，有些员工会讨论如何面对快速工作以实现公司指标的压力，因而休息时间也大大减少。有些

伊德里斯·阿布迪（左）

我们在办公室内看到的所有工人都没有得到任何适当的符合人体工程学的支持，经常伏在电脑前连续疯狂点击鼠标数小时——这对眼睛和身体都会造成一定压力。公司表示会考虑解决这个问题。

对工作的抱怨在这个行业内并不少见，不过时常会得到快速的跟进和解决。

其中一个从此走向成功的员工叫伊德里斯·阿布迪（Id

来源：新浪科技