window系统下python＋selenment环境搭建

说在前面

Hello，大家。

应该很多人在学习python的第一步的时候，就会想到我要下载什么，我要安装什么。怎么才能让项目运行起来。这些我在初期弄的时候也碰到过这些问题，也查找了很多资料，可能有人学习python，就因为觉得很多人说这个前景很好，可能做大数据，做机器人，可是当别人问你学了可以干嘛，你说因为很火啊，工资很高呀，但是这样子提不起什么学习兴趣，因为学了一阵子你可能就会觉得很无聊，特别是你自己自学的时候，没有那个兴趣点支撑着，而且遇到一些问题没法解决后，你就会觉得学了没意思。

说到这里，你们可能会问，那你学习python是为了什么，我说是为了让我的测试工作更方便点。其实python我很早前就听说过了，但是一直提不起兴趣去学，就因为在工作中，不满足于机械性的做黑盒测试，所有才找法子，从简单的后台页面开始着手开刀。就像你做饭一样，你想做出美味可口的饭菜，食材很重要，而环境就像食材那样子。好了，就不废话了，现在开始环境的搭建吧

系统环境

操作系统：win10/win7

python环境：python3

Anaconda环境：Anaconda3

Python安装

官网地址：https://www.python.org/

python3 64位下载：https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/python-3.7.0-amd64.exe

python3 32位下载：https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/python-3.7.0.exe

下载完成后，双击.exe进行安装

注意在安装的时候勾选上【Add python to PATH】，这个是把python安装的文件目录添加到环境变量中，就不用自己手动去配合

如果你在安装的时候忘了勾选这个，后续安装完成后，自己配置下环境变量，才能正常运行python

python环境变量配置：

方法一：使用cmd命令添加path环境变量

在cmd下输入： path=%path%;D:\python35 接着按"Enter"回车键。

其中:D:\Python35 是Python的安装目录。

方法二：在环境变量中添加Python目录

(1) 右键点击"计算机"，然后点击"属性"

(2) 然后点击"高级系统设置"

(3) 选择"系统变量"窗口下面的"Path",双击即可！

(4) 然后在"Path"行，添加python安装路径即可(我的D:\Python35)。ps：记住，路径直接用分号"；"隔开！

然环境配置好后，cmd打开命令控制页面，输入“python”

出现这种效果，则说明Python可正常使用，这里你可以编写一个简单的Python脚本就可以运行了。

Anaconda3安装：

在

Python实战（一）

就有和大家安利过这个python科学计算版本，anaconda这个作者将好多工具打包在一块，所以使用的时候就不用特地去下载安装包，只要装了他，走遍天下无敌手。（如果计算机上已经安装了 Python，安装不会对你有任何影响。实际上，脚本和程序使用的默认 Python 是 Anaconda 附带的 Python。）

好了，具体安装让我细细说来

官网下载：https://www.continuum.io/downloads

网盘下载（window系统64位5.2.0版本）：

https://pan.baidu.com/s/1ZCP3oLuzwtl-lJ7mIeNYiA

密码：mw93

下载完成后，直接点击安装.exe文件，完成安装，安装后，在开始栏找到【Anaconda Prompt】--以管理员身份证--打开，输入conda list，可以查看到已经安装的包名和版本号，则说明安装成功

注：如果安装过程出现这个报错，可能是你是没有通过管理员权限打开

PS：初次使用，建议先更新下所有包，避免后面的使用出现一些奇奇怪怪的错误

更新命令：conda upgrade --all

操作：如果弹出提示让你选择，你只要输入Yes就好。

anaconda使用详情可参考：https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5

IDE集成软件-pycharm

（pycharm这是一个IDE集成软件，也可以用其他集成软件，看自己的使用习惯，这里以pycharm为例子）

网盘下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/11_S6gnNyU3MKIPzdeeOjXQ 密码：bslt

官网下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

下载后，双击安装即可

安装后，需要破解才能使用，破解流程点击一下：

破解完成后，打开pycharm，设置pycharm的解释器：（讲conda添加进来，这样在运行Python代码，直接用conda的环境）

如果没有定位目录，就要自己添加

环境搭建的内容大概就是这样子，你就可以通过pycharm编写Python脚本了。

如果你有什么疑问，可以后台call我。