UC Berkeley-18-最新深度强化学习课程

更新一下UC Berkeley发布的，2018年最新的深度强化学习课程。

课程地址

http://rail.eecs.berkeley.edu/deeprlcourse/

文末附目前release的1-22节课程视频、PPT，视频带中英文双字幕（中文为机器翻译结果），附带课程图片：

作者介绍

Sergey Levine ：加州大学伯克利分校电气工程和计算机科学系的一名助理教授 。主要专注于控制和机器学习融合的学科，主要是开发能够赋予机器自主获取执行复杂任务的算法和技术。

课程介绍

课程目录

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Geoff Hinton on Coursera：https://www.coursera.org/course/neuralnets

Andrew Ng on Coursera：https://www.coursera.org/learn/machine-learning/

David Silver's course on reinforcement learning：http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/D.Silver/web/Teaching.html

Nando de Freitas' course on machine learning：https://www.cs.ox.ac.uk/people/nando.defreitas/machinelearning/

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相关教材

Deep Learning：http://www.deeplearningbook.org/

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Szepesvari, Algorithms for Reinforcement Learning：http://www.ualberta.ca/~szepesva/RLBook.html

Bertsekas, Dynamic Programming and Optimal Control, Vols I and II：http://www.athenasc.com/dpbook.html

Puterman, Markov Decision Processes: Discrete Stochastic Dynamic Programming：http://www.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-0471727822.html

Powell, Approximate Dynamic Programming：http://adp.princeton.edu/

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