不管你是专业人士、爱好者还是吃瓜群众，现在你都可以参与人工智能实验了＃A.I.Experiments

“之前火箭君就有给大家带来一个 Google AI 智能产品 ——Autodraw！拯救手残党的涂鸦工具。

但是你知道么？ Google 在一年前就已经创建了一个人工智能的实验网站（A.I. Experiments ）。可以让人几乎无基础无门槛的参与测试人工智能。”

A.I .Experiments 简介

既然是谷歌出的，请自己准备梯子。

https://experiments.withgoogle.com/ai

A.I. Experiments 是由谷歌创建的人工智能实验室网站，通过这一网站不仅让人工智能更加的“接地气”，同样的也可以让开发者更加的理解AI。

A.I. Experiments的首页

所以不管你是专业开发者、技术爱好者、刚入门的学生或者还只是一时兴起的的吃瓜群众，也只需一台联网的计算机就能轻松上手，在 A.I. Experiments 网站上参与人工智能实验，或者提交自己的人工智能实验想法（这个要填一张申请表给谷歌先）。

到底可以用来干嘛？看看下面的例子吧。

A.I. Experiments 成功的实验项目

从 A.I. Experiments 网站成立以来，在一年的时间内一共推出了约16个实验项目。

可以说，这些实验项目，见证了Google 一路成为机器学习和人工智能领域的领先者的发展历程。

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Quick Draw

Auto draw 可以说是不分年龄的游戏，受众非常广泛，可是在 Auto draw 之前，你知道最先出来的是Quick Draw 么？

而 Quick Draw 的诞生更是一个“美丽的意外”。

Jonas Jongejan 是 A.I. Experiments 的创意师，有一天，他突然想到：为什么不能用大量线图和涂鸦训练机器学习算法，来识别图片中的物体呢！幸运的是，这个实验的效果非常好，在Quick, Draw 发布不到六个月，就受到了疯狂的“追捧”。世界各地的人们都开始沉浸于这个实验游戏之中，游戏就是：玩家来画物体，神经网络来猜，并判断你画的到底像不像（恐怕也是“你画我猜”的前身）。该游戏甚至登上了Reddit网的首页，很多报刊杂志都有大篇幅报道了这个脑洞大开的小游戏。

Quick Draw

以 Quick Draw 涂鸦的数据为基础，该实验项目团队还开发了一款比 Quick Draw 更完善的升级版游戏 AutoDraw（辅助 AI 的判断的能力，提供更好的可选项，让那些不懂绘画的用户制作图像）。

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Teachable Machine

这是 Google 最新发布的一款实验项目，它得工作原理是：用户可以对着镜头摆出不同的手势，然后在屏幕上点击不同颜色的按钮，根据相机影像的录入，神经网络算法会把不同颜色与手势联系起来，绿色按钮对应的手势是放在头部上的手，紫色按钮对应的是放在身前的手，橙色按钮对应的是手放在身体一侧。这是训练AI对手势作出反馈的基本方法。随后，用户可以用其他手势和行动来进行测试 。

简单来说就是“输入-计算-输出”。

例如：当你按着标着“训练”的橙色按钮，就会出现一只小兔子，或者你也可以用 Teachable Machine 进行一些好玩的尝试，比如用不同的手势搭配不同的乐器声音，完成一段音乐，还可以在最后给自己添加一些掌声和呐喊声。（不要打扰我，我正在开演唱会呢）

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Thing Translator

你想让你的手机在拍摄一样物品的时候，同时能够识别出照片的物体，并以语音播报或者字幕的形式展现出来么？

Thing Translator 也是Google AI 实验室的产品，在精准度上面还是很有强项的，火箭君不知道的花名它都知道呢！

最后

A.I. Experiments 既可以训练谷歌的神经网络，同时也可以宣传谷歌“以人工智能为核心”的发展战略。

如果你也有兴趣，也可以到 A.I. Experiments 进行各种人工智能的尝试，说不定能捕获到很多不一般的 idea哦。

btw，A.I. 竟然认为下面这张图是“扇子”，真没天理……