首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

创新需求对接会

清华x-lab联合北京市科委,北京市国资委和北京首创博桑环境科技股份公司在清华大学科研院成果办和北京清华工业开发研究院的指导下对下列需求进行对接,欢迎创新创业的项目积极报名。第一次对接会的需求聚焦在如下题目,对接会的时间是2018年11月12日上午。

第一个需求

小微尺度的大气环境立体监测与评估技术

通过本技术方法得到的结果具有较高的准确率,对大气环境监测预警展示出较强的评测能力,具有重要的实际应用价值,适用于大气污染检测、评估、预警及防治等相关的科研与业务应用领域。

小微尺度的大气环境立体监测与评估技术,监测方法要综合各类立体监测技术及探空监测技术,组成天空一体化的监测网络。其监测网络能精准获取不同高度的空气质量数据,提供及时、准确、全面反映环境质量和污染源现状、区域污染分布特征及其发展趋势的信息,为环境管理、环境评价、环境规划和环境治理、环境决策,提供科学依据和决策依据。数据获取简便操作便携,数据显示要求有平台接入,方便数据的集成与展示,为收集本底数据,积累长期监测资料,及预测预报大气环境质量提供有效数据支撑。

上述项目尚处在研发阶段。公司已经对上述项目申请了研发立项,采用自主研发、委托研发和协同研发等形式,投入资源,已取得一定的研究结果。

第二个需求

适用于分析大气污染监测数据的包含数理统计分析工具和可视化方案的数据分析编程语言及模型构建

利用大数据、云计算“互联网+”等新一代信息技术和模型算法,实现空气质量大数据的开放共享、关联发现、数据统计可视化和创新应用。技术须实现快速的时间分辨率的不同尺度空气质量数据、气象数据等的时间序列分析及空间可视化,以揭示其不同时间尺度的变化规律。

传统的非程序化数据分析和绘图工具耗时费力,不便于数据分析人员快捷、高效地处理和分析数据,难以发挥监测数据在污染防治中应有的作用。所需技术需利用大数据、云计算“互联网+”等新一代信息技术和模型算法,实现空气质量大数据的开放共享、关联发现、数据统计可视化和创新应用。技术须实现快速的时间分辨率的不同尺度空气质量数据、气象数据等的时间序列分析及空间可视化,以揭示其不同时间尺度的变化规律。

第三个需求

适合县(区)一级行政区域的大气污染源排放清单编制的城市排放清单编制技术

编制清单的技术要求:适用于县(区)一级行政区域的大气污染源排放清单;核算的污染物种类包括二氧化硫(SO2)、氮氧化物(NOx)、一氧化碳(CO)、可吸入颗粒物(PM10)、细颗粒物(PM2.5)、挥发性有机物(VOCs)、黑碳(BC)、有机碳(OC)和氨(NH3)等9种污染物排放量。

编制清单的技术要求:适用于县(区)一级行政区域的大气污染源排放清单;污染源类涵盖固定燃烧源(电厂、工业锅炉、炉窑和其他事业单位或居民使用的民用锅炉)、工艺过程源、移动源(包括机动车、船舶、飞机、非道路移动机械等)、溶剂使用源(工业溶剂使用和非工业溶剂使用,包括印染、涂装、印刷、制鞋等过程)、农业源、扬尘源、生物质燃烧源、储存运输源、废弃物处理源、其它排放源和天然源共11大类排放源。核算的污染物种类包括二氧化硫(SO2)、氮氧化物(NOx)、一氧化碳(CO)、可吸入颗粒物(PM10)、细颗粒物(PM2.5)、挥发性有机物(VOCs)、黑碳(BC)、有机碳(OC)和氨(NH3)等9种污染物排放量。

第四个需求

VOCs检测治理技术的研发

开展VOCs检测治理一体化研究项目,致力于建立健全VOCs治理-检测-咨询一体化研究和解决方案。

VOCs排放总量已超氮氧化物、二氧化硫以及粉尘排放量,“十三五”正式提出对VOCs总量减排10%目标,但是,目前VOCs治理与检测手段较少,技术问题也有待解决。公司拟开展VOCs检测治理一体化研究项目,致力于完善VOCs检测设备及服务方案,需求VOCs治理方式。

清华x-lab联系人

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181109B08DG700?refer=cp_1026
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

私享最新 技术干货

扫码加入开发者社群
领券