20年前的吴恩达,藏在一个数据集里

20年前的吴恩达,藏在一个数据集里

乾明 岳排槐 发自 凹非寺量子位 出品 | 公众号 QbitAI

快看看这是谁?!

这其实不是一张普通的照片。

为了仔细观摩吴恩达在人工智能历史进程中的一点微小贡献,量子位赶紧下载了这个数据集,其中有上百张各种吴恩达的青涩照。

生气的(标注了angry,但看不太出来):

戴墨镜的:

1997年,吴恩达刚刚在CMU获得计算机学士学位。随后一年,他在MIT获得硕士学位。2002年,吴恩达在伯克利获得博士学位。

数据集被制作出来的那一年,也就是1997年,他出版了一本教材,名字叫做《机器学习》(Machine Learning),被称为是机器学习领域的奠基之作、第一代机器学习的圣经、入门机器学习的必读教材之一。

1999年,Mitchell成为 CMU 的 E. Fredkin 教授。2006年,在CMU计算机科学学院成立机器学习系,并担任系主任。

这篇论文,他们提出了在最大似然和贝叶斯框架下学习混合树模型的有效算法。并利用数据集进行了验证。

在这篇论文中,他们提出了保局投影(LPP)的算法,并利用数据集进行了证明。被引用了4000多次。这也是最早中标NIPS的中国籍学者论文。

数据集中包含10,177个名人身份的202,599张人脸图片,规模是CMU1997年数据集的300多倍。

广泛适用于人脸属性标识训练、人脸检测训练以及landmark标记等与人脸相关的计算机视觉训练的各种任务。

上面我们提到的各种吴恩达青涩照,最大分辨率是128×120,大小为43KB。如果存储为jpg格式,大小能缩小到4KB。

后面还有很多很多数字。一直往下拉,感受是这个样子的。

里面的数值代表灰度。灰度的最大值是255。

那么计算机又怎么才能认出“吴恩达”以及他的表情呢?

就酱。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181109A0XL8R00?refer=cp_1026
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