20年前的吴恩达，藏在一个数据集里

20年前的吴恩达，藏在一个数据集里

乾明 岳排槐 发自 凹非寺量子位 出品 | 公众号 QbitAI

快看看这是谁？！

这其实不是一张普通的照片。

为了仔细观摩吴恩达在人工智能历史进程中的一点微小贡献，量子位赶紧下载了这个数据集，其中有上百张各种吴恩达的青涩照。

生气的（标注了angry，但看不太出来）：

戴墨镜的：

1997年，吴恩达刚刚在CMU获得计算机学士学位。随后一年，他在MIT获得硕士学位。2002年，吴恩达在伯克利获得博士学位。

数据集被制作出来的那一年，也就是1997年，他出版了一本教材，名字叫做《机器学习》（Machine Learning），被称为是机器学习领域的奠基之作、第一代机器学习的圣经、入门机器学习的必读教材之一。

1999年，Mitchell成为 CMU 的 E. Fredkin 教授。2006年，在CMU计算机科学学院成立机器学习系，并担任系主任。

这篇论文，他们提出了在最大似然和贝叶斯框架下学习混合树模型的有效算法。并利用数据集进行了验证。

在这篇论文中，他们提出了保局投影（LPP）的算法，并利用数据集进行了证明。被引用了4000多次。这也是最早中标NIPS的中国籍学者论文。

数据集中包含10,177个名人身份的202,599张人脸图片，规模是CMU1997年数据集的300多倍。

广泛适用于人脸属性标识训练、人脸检测训练以及landmark标记等与人脸相关的计算机视觉训练的各种任务。

上面我们提到的各种吴恩达青涩照，最大分辨率是128×120，大小为43KB。如果存储为jpg格式，大小能缩小到4KB。

后面还有很多很多数字。一直往下拉，感受是这个样子的。

里面的数值代表灰度。灰度的最大值是255。

那么计算机又怎么才能认出“吴恩达”以及他的表情呢？

就酱。