嘉总又发飙了老胡和他的朋友们

早上一上班，大勇就等在老胡办公室门口。

大勇跟随老胡多年，早已成为他的左膀右臂，很熟悉老胡的想法和行动，一般不会专门找老胡的。

果然，大勇遇到棘手事了：小微金融部的嘉总又发飙了。大勇是个实实在在的“IT民工”，嘉总是个彪悍的“女强人”，他俩相遇，屡屡都是大勇败下阵来。

听上去，嘉总发脾气不无道理。之前，按照鲍先生建议的“轻数据”思路，大勇团队帮嘉总整合行业数据，进展顺利，成效显著。不等大勇有喘息之机，问题来了：数据质量完全不行，根本无法满足嘉总所需的业务分析。

老胡已经大概心中有数。但他还是吩咐大勇，去请鲍先生。“外来和尚好念经”，很多时候，他宁愿借用“外来和尚”的嘴。

鲍先生翩然而至。听大勇说完，他浅浅一笑：意料之中啊。

他又开始他的拿手好戏：提问。他问大勇：“当真是数据质量问题么？”

大勇嘟囔说：各种API数据进来，数据乱七八糟的。不是数据质量问题又是什么？

鲍先生追问：“什么是数据质量？”

大勇开始背数据质量的定义。

鲍先生不依不饶：“什么是数据？”

大勇不回答了。他求饶似的看着鲍先生，心想：这样追问下去无事无补啊，不解决嘉总发飙的问题。

鲍先生又换了个角度提问：“按现在的做法，你所谓的大数据平台上面，数据量有多大？”

大勇说：“很少。”他说了个具体数字。

“接入数据的API，大概有多少？”

大勇说：“乱七八糟各种API加起来，一共268个。”

鲍先生抓住了大勇随口用的一个词：“为什么是乱七八糟的？”

大勇解释了一大段。大意是说，按照嘉总的数据需求，与供应商协商之后，基本上能保证API能够调用供应商的所有数据。

鲍先生又问：“这些API之间，有什么关系吗？”

大勇吞吞吐吐地说：“也、也、没、没什么关系吧。有些API之间数据有交叉。”

鲍先生不说话，看着大勇。大勇不太有信心说：“您是说，问题其实在API本身？”

鲍先生说：以你目前的建设逻辑，你的大数据平台，等同于供应商的数据平台，你只是物理上没有把数据搬回来而已。供应商的数据库，并不是按嘉总的需求而设计，你又如何能满足嘉总的需求？

大勇不解。他说：那么，不就还是需要把供应商的数据采集回来，按照嘉总的需求进行数据治理，成为嘉总需要的大数据？

鲍先生看了一眼一直不说话的老胡，摇头说道：“你盖一幢大楼，你从沙子和水开始，还是从砖块、预制板和钢筯开始？嘉总需要大楼，而你要变成制砖厂……”

大勇有点明白了：“API不能是沙子和水，它起码应该是砖块；砖块连接起来，构成大楼的结构。”

鲍先生点点头：“对的，让你的供应商不要卖砂子和水，你要采购的是砖头。它提供的数据，必须成为数据产品。”