科技:AI如何个性化娱乐

导语:从提供简单的流媒体内容到高度个性化的流媒体内容,流媒体技术已经走过了漫长的道路。提供流媒体内容是一项成就,但其进展受到各种因素的限制,如计算机硬件成本,有限的计算机功能,有限的互联网带宽和缺乏压缩技术。

随着计算机能力的提高,硬件和存储成本的降低,压缩技术的改进,互联网带宽的提高以及流媒体内容的推动,情况发生了变化。各种活动开始通过流媒体播出,结果令人鼓舞。企业感受到了良好的投资机会,并加入了这个潮流。但更重要的是即将到来的-移动设备革命和人工智能(AI)。通过轻松访问高带宽和强大的移动设备,客户期望开始趋向于定制内容,流媒体内容提供商一直在大量使用AI为人们提供他们想要的东西。

信不信由你,提供流媒体内容的最初想法可以追溯到20世纪20年代,对于商业用户来说也是如此。它采用Muzak的形式,这种技术旨在通过电线向用户传输音频,而不是使用无线电。这不是一个巨大的成功,但这个想法并没有消失。相反,它会慢慢巩固。

在接下来的几十年中,计算机功能得到改善,软件和硬件成本降低,全球互联网带宽得到改善(虽然不一致),人们可以更轻松地访问互联网和计算机,流媒体内容的想法又开始了。各种发展都规划了这一过程。微软和Apple都为流媒体创建了专有格式。活动直播,人们在电脑上观看。然而,总是有这种努力朝着单一,统一的流式传输格式,这就是AdobeFlash的用武之地。

2017年,市场调查公司HorowitzResearch发现,70%的内容观众使用流媒体内容,40%的电视观看基于流媒体。千禧一代播放了他们观看内容的60%。显然,订阅视频点播(SVoD)和顶级产品(OTT)应用程序变得流行。这带来了DVD产业衰落的开始。2015年,“纽约时报”报道称,Netflix的DVD用户数量大幅下降,而其流媒体服务的用户数量有所增加。

有趣的是,随着流媒体内容的普及,内容个性化已被确定为前进的方向。内容推荐系统是个性化的核心。例如,进入DVD租赁业务的Netflix已经使用随着时间的推移变得更加复杂的个性化策略。在2000年代中期,Netflix向那些有助于提高其推荐系统效率的人提供现金奖励。最初,推荐系统帮助观众识别合适的DVD。随着时间的推移,它将根据个人偏好,浏览模式,习惯和其他用户输入提供SVoD和OTT内容。

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