科技:人工智能可以为企业做些什么

导语:如今,人工智能(AI)是企业中的热门话题,行业领导者正在研究从智能产品到自我修复(甚至是自我感知)计算基础设施的应用程序。但这有多少是真实的,科幻小说有多少?我们真的濒临把人类卖给一类机器人霸主吗?或者该技术是否会产生任何有意义的变化?从目前可用的情况和发展趋势的发展趋势来看,最后两个问题的答案是“否”。

首先要了解的是今天的AI,它不仅仅是现有自动化的扩展。传统的自动化可用于使机器,设备和应用程序执行可重复的任务,通常以一致的速率和一致的方式执行。AI驱动的自动化允许编程实体首先适应和响应各种刺激,然后调整自己的编程和操作模式以适应其不断变化的环境。

因此,虽然可以对自动机器人手臂进行编程,以无限次的方式将某个面板连接到某种类型的车门,但AI臂可以分析不同类型的面板并自行计算出如何将它们连接到不同种类的门。

AI已经使用更加语言学的数据分析方法代替传统的数据库算法,为基础设施运营引入了几项关键功能。通过这种方式,企业数据系统能够理解其上下文中的数据以及与现实世界的相关性,从而使他们能够理解非结构化数据的大量情况。这是坐在企业档案馆中未被触及和遗忘的。同时,它可以实现更高水平的推理和可追溯性,使人类操作员和其他智能系统能够深入分析和其他流程,以确定决策的制定方式和原因。

但是,这一切究竟如何在运营层面上发挥作用呢?我们期望从AI驱动的流程中看到哪些应用程序?同样,通过AI带来的自我学习,自我纠正功能,很可能是系统生命周期和升级模式将发生巨大变化-设备不会随着时间的推移而退化;只要很少或没有人参与,它就会变得更好。同样,数据环境本身将在其运营中变得更加主动,就如何优化数据性能提出建议,而不仅仅是响应命令。

对于企业中的人工智能而言,这个愿景是一个光明,闪亮的未来吗?缺点是什么?可以肯定的是,eWeek的ChrisPreimesberger表示,AI必须以受控,协调的方式实施,就像任何其他技术一样。实际上,许多关键缺陷与现有数据平台相同,例如部署技术以寻求解决方案,并且未能确保自动化流程与业务需求密切相关。但AI也需要特别注意,例如认识到AI只能提供与收到的数据一样好的结果。

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