盘点数据可视化的七大发展趋势

导语：本文分享了2017全球深度报道大会上最新的数据可视化趋势。

作者: Alastair Otter译者: 欧剃

出处: https://gijc2017.org/2017/11/19/data-visualization/

近年来，数据可视化领域正在发生着新的技术和技巧不断推进着数据设计的边界，新的设备也不断对数据可视化专业团队提出更高的要求。

在本文中，来自 ProPublica 的调查记者兼开发者Lena Groeger，和来自《金融时报》的数据可视化记者Jane Pong一道，给我们分享了2017全球深度报道大会上最新的数据可视化趋势。

1. 从地图上找创意

Groeger认为，当前地理信息的可视化技术已经远远不止用Google地图的做法了，更多更具有实验意义的新做法正在不断涌现。“在阐述新闻报道时，你能用地图来做的事情可是数不胜数。比如Tim Wallace就做了两张地图，生动地表现了如果2016年的大选结果真的将美国从字面上‘一分为二’的话，这个国家将会变成什么样子。”

其他的设计师则大胆地尝试各种不同形式的统计地图（一种使用数据来决定对应位置外观特性的地图）。在与选举相关的地图上，这种技巧已经相当普遍了，但它还有更多其他的用法。其中一个很好的例子是下图，《华盛顿邮报》机智地采用护照图片组成一张统计地图，用以说明各个州的驾照新规实施情况。

此图采用驾照图片拼成美国地图，以此说明各个州的驾照政策情况

2. 创造独特的数据集

Pong表示，虽然目前可供记者使用的开放数据集的数量一直在不断增加，而且都非常适合于数据可视化，但这也“意味着每一个其他记者都能获取到同样的数据集。为了脱颖而出，为了与众不同，我们必须创造属于自己的数据集。合并多个现有的数据库是一种常用的办法，但有时，创造属于自己的独特数据集才是更好的选择。”

这也正是《金融时报》的常用手段。例如他们在关于海外大熊猫生存状态的新闻报道中采用的可视化设计：

另外一种越来越流行的做法，是将“非标准数据”转换成可用的数据集。比如下图是 ThePudding 网站上对电影对话的数据可视化分析。该项目分析了2000本电影剧本，将脚本按演员性别进行分类，产生了一张电影脚本用词分布的可视化图表。

哪个词更多：ThePudding 网站对电影剧本中男女角色常用词的统计

3. 你来画

Groeger认为，在和读者互动方面，最有趣的技巧之一是“你来画”——在显示实际数据之前，先请读者输入一点东西。“这不只是将数据摆在他们眼前，以便他们把鼠标指上去看具体数字，而是鼓励读者先思考一下，即使他们还不知道接下来的数据是什么样的。”

如《纽约时报》在《家庭收入如何影响孩子上大学的几率》这篇专题报道中呈现的那样，读者被要求先绘制一条线，画出自己认为的家庭收入和上大学几率间的关系。当读者绘制完毕之后，实际数据也将显示出来。此外，很有趣的一点是，读者还能看到其他人的预测情况，并和他们进行对比。

你来画：让读者在图上绘制自己的线条

4. 充满情感的报道

Pong介绍说：“我们并不常将数据和情感放在同一句话里…但如果将数据和情感完全割裂开来，那往往是大错特错了。”她认为，采用数据可视化的办法来引起人们的情感共鸣，唤起对话题的认同，往往是一个很好的办法。下图中“一条线背后的故事”就是一个经典的例子。Federica Fragapane和Alex Piacentini在这一视觉叙述作品中，追踪了6名难民从故乡逃难至意大利的足迹。“虽然这些只是数据，但它们提供了大量的细节，一步一步鼓励读者进入故事之中。”

画一条线：《一条线背后的故事》追寻着避难者的旅程

与之类似，《华盛顿邮报》在《男女收入差异》中采用了相对抽象的一组数据，但通过可视化设计，使数据所体现的事实变得一目了然。《金融时报》在它的《优步游戏》专题中，通过让读者加入一个小游戏，并扮演一名在金融大潮中随波浮沉的专车司机的办法，增加读者对他们的认同感。“这使他们能设身处地的考虑司机的境遇”，Pong表示，大部分人都能坚持玩到底。

5. 灵巧的响应式设计

在越来越多的情况下，数据可视化设计师还需要考虑他们的设计要如何在移动设备上显示。其中一个技巧是：先为桌面端做一张完整且巨细无遗的可视化图表，然后将这个大图拆成许多更简洁的图形，重复上若干次，每次只展现一部分的信息，以适配移动设备。

《国家地理》在一篇关于苏格兰荒野的专题文章里就采用了这样的技术。在它的桌面版本上，显示了一张信息量巨大，细节丰富的苏格兰地图，提供了多层的不同数据信息。而在移动版中，它被拆分成许多张基础地图，每张提供的都是不同的信息。

《金融时报》的“一带一路”专题则采用了另一种方式。桌面版的网页上，屏幕从中间纵向分为左右两部分，左边是一张地图，随着右边的内容向下滚动而动态变换。在移动版设备上，地图总是保持在屏幕顶部，随着下面内容的变化而切换。

Pong表示：“目前要在移动设备上进行数据可视化展示还是相当困难的，但一切都在不断进化，人们也始终在不断尝试各种新的技术。”

6. 简洁、简洁再简洁

数据可视化的另一个趋势就是简单化，Groeger认为“在某些方面，对于那些过去不断出现的疯狂而复杂的可视化图表来说，这可能是反其道而行之。同时，简洁明了的可视化设计在移动设备上的效果往往更好。”

一个很好的例子是《纽约时报》关于美国国内大规模枪击案的社论。这图表其实就是一张日历，它把每一个发生过大规模枪击案的日子都被标了出来。格罗杰说：“日历是一种简洁但有力的可视化工具，这篇《纽约时报》的文章…向我们证明了，你可以将所有数据都压在一张图中，但始终清晰地展现你的观点。”

美国死亡日历：《纽约时报》关于大规模枪击案的社论

7. 重复的小图形与GIF图像

Groeger介绍说，重复的小图形也是表现数据的一个有趣方式，“你用这种方式将同一类图形一遍遍重复（但带有不同的数据），这样读者就能明确地意识到它们之间那些细微的不同之处。”

《纽约时报》在美式足球运动员的脑损伤这个专题中采用了这个技巧，效果良好。这110名运动员的脑部图像被并排显示在页面上，它们之间的差异就十分显而易见了。

损伤：《纽约时报》关于脑损伤的专题报道

Groeger认为，虽然大部分的数据可视化技术都涉及到复杂的编程工作，但一点都不高大上的GIF图像也可以成为强大的解释工具。“GIF图像提供了一种简单的途径，能用清晰易懂的办法解释内容。”

《科学》杂志关于鸡蛋的一期专题中就采用了一大堆不断循环的GIF图像，直观地向读者展示了各种概念，包括鸡蛋是如何滚动的，以及为什么不同形状的鸡蛋中钙的含量不同等内容。

— 完 —

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